HttpFpt

基于 HTTP 请求的快速数据驱动 pytest 接口自动化测试框架

我在掘金发表了关于 HttpFpt 的前身和由来，包括部分功能点的说明， 感兴趣

的小伙伴可以一睹为快，点击跳转

功能点

• 多项目分级，自由切换，互不干扰
• 测试数据隔离，自动解析与验证
• 测试数据错误定位（参数错误，重复测试用例ID...）
• 多环境自定义配置，不同用例可以选择不同的运行环境
• 动态环境配置，自动识别和应用当前请求所需的基础环境配置
• 动态参数化，可以通过全局变量，局部变量，缓存变量，关联变量等方式进行参数化
• 数据依赖，支持接口返回数据共享，轻松实现接口依赖
• 钩子函数，支持调用自定义钩子函数，实现更多的自定义功能
• 日志记录，自动记录测试过程中的请求数据日志
• 多元化断言，json断言，sql断言，原生 python assert 断言
• 测试用例自动生成，可以根据测试数据文件自动生成测试用例
• 自动测试报告，html, allure
• 自动测试结果通知，飞书，钉钉，企业微信，邮箱
• ......

⬇️ 下载

克隆:

git clone https://github.com/wu-clan/httpfpt.git

🧑‍💻 DEV

1. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt

2. 安装 redis 并启动服务

   Redis Windows

   Linux / macOS

   Docker

3. 安装 mysql 并创建一个任意名称数据库，同步修改 conf.toml 中的数据库配置

   Windows / Linux / macOS

   Docker

Warning

allure 测试报告默认使用 allure-pytest 生成，但是不能直接访问，你必须安装 allure 本地程序和 Java JDK 才能进行可视化浏览

帮助

有关更多详细信息，请参阅 文档