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HttpFpt

GitHub Workflow Status (with event) GitHub Static Badge GitHub release (with filter)

基于 HTTP 请求的快速数据驱动 pytest 接口自动化测试框架

我在掘金发表了关于 HttpFpt 的前身和由来,包括部分功能点的说明, 感兴趣

的小伙伴可以一睹为快,点击跳转

功能点

  • 多项目分级,自由切换,互不干扰
  • 测试数据隔离,自动解析与验证
  • 测试数据错误定位(参数错误,重复测试用例ID...)
  • 多环境自定义配置,不同用例可以选择不同的运行环境
  • 动态环境配置,自动识别和应用当前请求所需的基础环境配置
  • 动态参数化,可以通过全局变量,局部变量,缓存变量,关联变量等方式进行参数化
  • 数据依赖,支持接口返回数据共享,轻松实现接口依赖
  • 钩子函数,支持调用自定义钩子函数,实现更多的自定义功能
  • 日志记录,自动记录测试过程中的请求数据日志
  • 多元化断言,json断言,sql断言,原生 python assert 断言
  • 测试用例自动生成,可以根据测试数据文件自动生成测试用例
  • 自动测试报告,html, allure
  • 自动测试结果通知,飞书,钉钉,企业微信,邮箱
  • ......

⬇️ 下载

克隆:

git clone https://github.com/wu-clan/httpfpt.git

🧑‍💻 DEV

  1. 安装依赖:

    pip install -r requirements.txt
  2. 安装 redis 并启动服务

    Redis Windows

    Linux / macOS

    Docker

  3. 安装 mysql 并创建一个任意名称数据库,同步修改 conf.toml 中的数据库配置

    Windows / Linux / macOS

    Docker

Warning

allure 测试报告默认使用 allure-pytest 生成,但是不能直接访问,你必须安装 allure 本地程序和 Java JDK 才能进行可视化浏览

帮助

有关更多详细信息,请参阅 文档