Skip to content

kestlermai/sklearn

BranchesTags

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

12 Commits
test
test
 
 
.gitignore
.gitignore
 
 
ARIMA-LSTM组合.py
ARIMA-LSTM组合.py
 
 
ARIMAX.py
ARIMAX.py
 
 
GRU结构.jpg
GRU结构.jpg
 
 
LSTM结构.jpg
LSTM结构.jpg
 
 
README.md
README.md
 
 
RNN结构原理.png
RNN结构原理.png
 
 
arima_model.py
arima_model.py
 
 
day1-数据处理.py
day1-数据处理.py
 
 
day10-LightGBM.py
day10-LightGBM.py
 
 
day11-catboost.py
day11-catboost.py
 
 
day12-SVM向量机.py
day12-SVM向量机.py
 
 
day13-朴素贝叶斯.py
day13-朴素贝叶斯.py
 
 
day14-ML实战流程.py
day14-ML实战流程.py
 
 
day15-logistics实战.py
day15-logistics实战.py
 
 
day16-KNN实战.py
day16-KNN实战.py
 
 
day17-DT决策树实战.py
day17-DT决策树实战.py
 
 
day18-RF实战.py
day18-RF实战.py
 
 
day19-Adaboost实战.py
day19-Adaboost实战.py
 
 
day2-线性回归.py
day2-线性回归.py
 
 
day20-xgboost实战.py
day20-xgboost实战.py
 
 
day21-LightGBM.py
day21-LightGBM.py
 
 
day22-catboost.py
day22-catboost.py
 
 
day23-SVM.py
day23-SVM.py
 
 
day24-Naive Bayes.py
day24-Naive Bayes.py
 
 
day25-多轮建模(random_state).py
day25-多轮建模(random_state).py
 
 
day26-SHAP.py
day26-SHAP.py
 
 
day27-误判分析.py
day27-误判分析.py
 
 
day28-不平衡数据处理.py
day28-不平衡数据处理.py
 
 
day29-时间序列建模实战：ARIMA建模.py
day29-时间序列建模实战：ARIMA建模.py
 
 
day3-多元线性回归.py
day3-多元线性回归.py
 
 
day30-时间序列建模实战：单步滚动预测（以决策树回归为例）.py
day30-时间序列建模实战：单步滚动预测（以决策树回归为例）.py
 
 
day31-时间序列建模实战：多步滚动预测 vol-1（以决策树回归为例）.py
day31-时间序列建模实战：多步滚动预测 vol-1（以决策树回归为例）.py
 
 
day32-时间序列建模实战：多步滚动预测 vol-2（以决策树回归为例）.py
day32-时间序列建模实战：多步滚动预测 vol-2（以决策树回归为例）.py
 
 
day33-时间序列建模实战：多因素预测 vol-3（以决策树回归为例）.py
day33-时间序列建模实战：多因素预测 vol-3（以决策树回归为例）.py
 
 
day34-时间序列建模实战：多因素预测---ARIMAX.py
day34-时间序列建模实战：多因素预测---ARIMAX.py
 
 
day35-时间序列建模实战：多因素预测 vol-2（以决策树回归为例）.py
day35-时间序列建模实战：多因素预测 vol-2（以决策树回归为例）.py
 
 
day36-时间序列建模实战：随机森林回归建模.py
day36-时间序列建模实战：随机森林回归建模.py
 
 
day37-时间序列建模实战：支持向量机（SVM）回归建模.py
day37-时间序列建模实战：支持向量机（SVM）回归建模.py
 
 
day38-时间序列建模实战：Adaboost回归建模.py
day38-时间序列建模实战：Adaboost回归建模.py
 
 
day39-时间序列建模实战：LightGMB回归建模.py
day39-时间序列建模实战：LightGMB回归建模.py
 
 
day4-logistics回归.py
day4-logistics回归.py
 
 
day40-时间序列建模实战：Catboost回归建模.py
day40-时间序列建模实战：Catboost回归建模.py
 
 
day41-时间序列建模实战：xgboost回归建模.py
day41-时间序列建模实战：xgboost回归建模.py
 
 
day42-时间序列建模实战：CNN回归建模.py
day42-时间序列建模实战：CNN回归建模.py
 
 
day43-时间序列建模实战：LSTM回归建模.py
day43-时间序列建模实战：LSTM回归建模.py
 
 
day5-K-NN算法.py
day5-K-NN算法.py
 
 
day6-决策树算法.py
day6-决策树算法.py
 
 
day7-RF分类.py
day7-RF分类.py
 
 
day8-集成学习Bagging和Boosting.py
day8-集成学习Bagging和Boosting.py
 
 
day9-xgboost.py
day9-xgboost.py
 
 

Repository files navigation

This is a machine learning note from Maihuanzhuo 😇

About

sklearn by python

Resources

Readme
Activity

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

0 forks
Report repository

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages