chore(l10n): sync from Localization

packages/apollo-react/src/canvas/locales/de.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "Optionale Nutzlasten, bei denen die Richtlinie erfolgreich soll. Wird vom Richtermodell als Kalibrierungsanker verwendet.",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "Striktheit",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "Striktheit auf einer Skala von 0–6. Niedrigere Werte bedeuten eine striktere Bewertung – der Richter kennzeichnet alles, was auf einen Verstoß hindeutet. Höhere Werte bedeuten eine großzügigere Bewertung – nur eindeutige, unmissverständliche Verstöße werden gekennzeichnet.",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Richtermodellaufrufe verbrauchen Agent Units auf die gleiche Weise wie die eigenen LLM-Aufrufe des Agents. Wenden Sie sie selektiv an, um die Kosten vorhersehbar zu halten, und wählen Sie das Richtermodell unter Berücksichtigung der Kosten – die Raten variieren je nach Modell.",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Richtermodellaufrufe verbrauchen Platform Units oder Agent Units auf die gleiche Weise wie die eigenen LLM-Aufrufe des Agents. Wenden Sie sie selektiv an, um die Kosten vorhersehbar zu halten, und wählen Sie das Richtermodell unter Berücksichtigung der Kosten – die Raten variieren je nach Modell.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Erkennen Sie personenbezogene Daten mithilfe von Azure Cognitive Services.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "PII-Erkennung",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "ABA-Bankleitzahl",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "Farbe",
   "sticky-note.toolbar.delete": "Löschen",
   "sticky-note.toolbar.edit": "Bearbeiten",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {# item} other {# items}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}, Elemente: {count}",
   "toolbox.item.submenu": "Hat Untermenü",
   "toolbox.search": "Suchen",
   "toolbox.search.clear": "Suche löschen",

packages/apollo-react/src/canvas/locales/es-MX.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "Cargas útiles opcionales que deberían aprobar la política. El juez las usa como anclajes de calibración.",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "Rigor",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "Rigor en una escala de 0 a 6. Los valores más bajos son más estrictos: el juez marca lo que sea que sugiera una infracción. Los valores más altos son más flexibles: solo se marcan las infracciones claras e inequívocas.",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Las llamadas al modelo de juez consumen Agent Units de la misma manera que las propias llamadas de LLM del agente. Aplíquelas de forma selectiva para mantener los costos predecibles y elija el modelo de juez teniendo en cuenta el costo; las tarifas varían según el modelo.",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Las llamadas al modelo de juez consumen Platform Units o Agent Units de la misma manera que las propias llamadas de LLM del agente. Aplíquelas de forma selectiva para mantener los costos predecibles y elija el modelo de juez teniendo en cuenta el costo; las tarifas varían según el modelo.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Detecte información de identificación personal mediante Azure Cognitive Services.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "Detección de PII",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "Número de ruta ABA",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "Color",
   "sticky-note.toolbar.delete": "Eliminar",
   "sticky-note.toolbar.edit": "Editar",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {# item} other {# items}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}, elementos: {count}",
   "toolbox.item.submenu": "Tiene submenú",
   "toolbox.search": "Buscar",
   "toolbox.search.clear": "Borrar búsqueda",

packages/apollo-react/src/canvas/locales/es.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "Cargas útiles opcionales que deben aprobar la política. Utilizadas por el juez como anclajes de calibración.",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "Nivel de rigor",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "Nivel de rigor en una escala de 0 a 6. Los valores más bajos son más estrictos: el juez marca cualquier indicio de incumplimiento. Los valores más altos son más tolerantes: solo se marcan las infracciones claras e inequívocas.",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Las llamadas al modelo de juez consumen Agent Units de la misma manera que las propias llamadas de LLM del agente. Aplíquelas de forma selectiva para mantener el coste predecible y elija el modelo de juez teniendo en cuenta el coste: las tarifas varían según el modelo.",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Las llamadas al modelo de juez consumen Platform Units o Agent Units de la misma manera que lo hacen las propias llamadas de LLM del agente. Aplíquelas de forma selectiva para mantener el coste predecible y elija el modelo de juez teniendo en cuenta el coste: las tarifas varían según el modelo.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Detectar información de identificación personal utilizando Azure Cognitive Services.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "Detección de PII",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "Número de enrutamiento ABA",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "Color",
   "sticky-note.toolbar.delete": "Eliminar",
   "sticky-note.toolbar.edit": "Editar",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {# elemento} other {# elementos}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}, elementos: {count}",
   "toolbox.item.submenu": "Tiene submenú",
   "toolbox.search": "Buscar",
   "toolbox.search.clear": "Limpiar búsqueda",

packages/apollo-react/src/canvas/locales/fr.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "Charges utiles facultatives qui sont supposées respecter la politique. Utilisé par le juge comme base pour s’ajuster.",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "Rigueur",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "Rigueur sur une échelle 0 à 6. Des valeurs plus faibles sont plus strictes. Le juge signale tout ce qui suggère une violation. Des valeurs plus élevées sont plus souples. Seules les violations claires et sans ambiguïté sont signalées.",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Les appels du modèle juge consomment autant d’Agent Units que les appels LLM de l’agent. Attribuez les Agents Units de manière sélective pour garantir des coûts prévisibles et choisissez le modèle de juge en tenant compte des coûts. Les taux varient selon le modèle.",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Les appels du modèle juge consomment autant de Platform Units que les appels LLM de l’agent. Attribuez les Agents Units de manière sélective pour garantir des coûts prévisibles et choisissez le modèle de juge en tenant compte des coûts. Les taux varient selon le modèle.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Détecte les informations personnelles identifiantes à l’aide d’Azure Cognitive Services.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "Détection des PII",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "Numéro de routage ABA",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "Couleur",
   "sticky-note.toolbar.delete": "Supprimer",
   "sticky-note.toolbar.edit": "Modifier",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {# item} other {# items}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}, éléments : {count}",
   "toolbox.item.submenu": "Avec sous-menu",
   "toolbox.search": "Rechercher",
   "toolbox.search.clear": "Supprimer la recherche",

packages/apollo-react/src/canvas/locales/ja.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "任意の、ポリシーに合格するペイロードです。評価者により、キャリブレーション アンカーとして使用されます。",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "厳密性",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "0 から 6 のスケールで表される厳密性です。値が低いほど厳格になり、評価者は違反を示唆するものすべてにフラグを立てます。値が大きいほど寛容になり、明確で曖昧さのない違反にのみフラグを立てます。",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "評価者モデルの呼び出しでは、エージェント自身の LLM 呼び出しと同じようにエージェント ユニットが消費されます。コストを予測できるように選択的に適用し、コストを考慮して評価者モデルを選択してください。レートはモデルによって異なります。",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "評価者モデルの呼び出しでは、エージェント自身の LLM 呼び出しと同じようにプラットフォーム ユニットまたはエージェント ユニットが消費されます。コストを予測できるように選択的に適用し、コストを考慮して評価者モデルを選択してください。レートはモデルによって異なります。",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Azure Cognitive Services を使用して、個人を識別できる情報を検出します。",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "個人を識別できる情報 (PII) の検出",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "ABA 銀行支店コード",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "色",
   "sticky-note.toolbar.delete": "削除",
   "sticky-note.toolbar.edit": "編集",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {# item} other {# items}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}、項目数: {count}",
   "toolbox.item.submenu": "サブメニューあり",
   "toolbox.search": "検索",
   "toolbox.search.clear": "検索をクリア",

packages/apollo-react/src/canvas/locales/ko.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "정책을 통과해야 하는 선택적 페이로드입니다. 판단자가 보정 기준으로 사용합니다.",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "엄격도",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "0–6 척도의 엄격도입니다. 값이 작을수록 더 엄격하며 판단자는 위반 가능성이 조금이라도 있는 경우를 모두 표시합니다. 값이 클수록 더 관대하며, 명확하고 확실한 위반만 표시합니다.",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "판단자 모델 호출은 에이전트 자체의 LLM 호출과 동일한 방식으로 Agent Unit을 소모합니다. 비용을 예측 가능하게 유지하려면 선택적으로 적용하고, 비용을 염두에 두고 심판 모델을 선택하십시오 — 요금은 모델마다 다릅니다.",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "판단자 모델 호출은 에이전트 자체의 LLM 호출과 동일한 방식으로 Platform Units 또는 Agent Units을 소모합니다. 비용을 예측 가능하게 유지하려면 선택적으로 적용하고, 비용을 염두에 두고 판단자 모델을 선택하십시오 — 요금은 모델마다 다릅니다.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Azure Cognitive Services를 사용하여 개인 식별 정보를 감지합니다.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "PII 감지",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "ABA 라우팅 번호",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "색상",
   "sticky-note.toolbar.delete": "삭제",
   "sticky-note.toolbar.edit": "편집",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {항목 #개} other {항목 #개}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}, 항목: {count}",
   "toolbox.item.submenu": "하위 메뉴 있음",
   "toolbox.search": "검색",
   "toolbox.search.clear": "검색 지우기",

packages/apollo-react/src/canvas/locales/pt-BR.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "Cargas opcionais que devem ser aprovadas na política. Usadas pelo juiz como âncoras de calibração.",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "Rigor",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "Rigor, em uma escala de 0 a 6. Os valores mais baixos são mais rigorosos — o juiz sinaliza qualquer coisa que indica uma violação. Valores mais altos são mais flexíveis — apenas violações claras e inquestionáveis são sinalizadas.",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "As chamadas de modelo de juiz consomem Agent Units da mesma forma que as chamadas de LLM do próprio agente fazem. Aplique seletivamente para manter o custo previsível e escolha o modelo de juiz com custo em mente — as taxas variam de acordo com o modelo.",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "As chamadas de modelo de juiz consomem Platform Units ou Agent Units da mesma forma que as chamadas de LLM do próprio agente fazem. Aplique seletivamente para manter o custo previsível e escolha o modelo de juiz com custo em mente. As taxas variam de acordo com o modelo.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Detecte informações de identificação pessoal usando os Serviços Cognitivos do Azure.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "Detecção de PII",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "Código de identificação ABA",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "Cor",
   "sticky-note.toolbar.delete": "Excluir",
   "sticky-note.toolbar.edit": "Editar",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {# item} other {# items}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}, itens: {count}",
   "toolbox.item.submenu": "Tem submenu",
   "toolbox.search": "Pesquisar",
   "toolbox.search.clear": "Limpar pesquisa",

packages/apollo-react/src/canvas/locales/pt.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "Payloads opcionais que devem fazer passar a política. Utilizado pelo judge como âncoras de calibração.",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "Exatidão",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "Exatidão numa escala de 0 a 6. Os valores mais baixos são mais exatos – o judge sinaliza qualquer ação que insinue uma violação. Os valores mais elevados são mais flexíveis – apenas são sinalizadas violações claras e não ambíguas.",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "As chamadas de modelo judge consomem Agent Units da mesma forma que as chamadas LLM do próprio agente. Aplique seletivamente para manter os custos previsíveis e escolha o modelo de judge com o custo em mente – as taxas variam consoante o modelo.",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "As chamadas de modelo judge consomem Platform Units ou Agent Units da mesma forma que as chamadas LLM do próprio agente. Aplique seletivamente para manter os custos previsíveis e escolha o modelo de judge com o custo em mente – as taxas variam consoante o modelo.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Detete informações de identificação pessoal através dos Serviços Cognitivos do Azure.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "Deteção de dados pessoais",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "Número de Roteamento ABA",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "Cor",
   "sticky-note.toolbar.delete": "Eliminar",
   "sticky-note.toolbar.edit": "Editar",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {# item} other {# itens}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}, itens: {count}",
   "toolbox.item.submenu": "Tem submenu",
   "toolbox.search": "Pesquisar",
   "toolbox.search.clear": "Limpar pesquisa",

packages/apollo-react/src/canvas/locales/ro.json

@@ -317,7 +317,7 @@
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.positiveExamples.tooltip": "Sarcini utile opționale care ar trebui să respecte politica. Folosite de evaluator ca puncte de referință pentru calibrare.",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.label": "Rigoare",
   "guardrails.definitions.llm_as_judge.param.threshold.tooltip": "Rigoare pe o scară de la 0 la 6. Valorile mai mici sunt mai stricte — evaluatorul semnalează orice element care sugerează o încălcare. Valorile mai mari sunt mai permisive — sunt semnalate doar încălcările clare, fără ambiguitate.",
-  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Apelurile modelului de evaluare consumă unități Agent în același mod ca apelurile LLM ale agentului. Aplicați selectiv pentru a menține costul previzibil și alegeți modelul de evaluare având în vedere costul — tarifele variază în funcție de model.",
+  "guardrails.definitions.llm_as_judge.usage-note": "Apelurile către modelul evaluator consumă Platform Units sau Agent Units la fel ca apelurile LLM proprii ale agentului. Aplicați selectiv pentru a menține costurile previzibile și alegeți modelul evaluator ținând cont de cost — tarifele variază în funcție de model.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.description": "Detectați informațiile de identificare personală utilizând Azure Cognitive Services.",
   "guardrails.definitions.pii_detection.display-name": "Detectarea PII",
   "guardrails.definitions.pii_detection.option.entities.ABARoutingNumber": "Număr de rutare ABA",
@@ -725,7 +725,7 @@
   "sticky-note.toolbar.color": "Culoare",
   "sticky-note.toolbar.delete": "Ștergeți",
   "sticky-note.toolbar.edit": "Editare",
-  "toolbox.category.announcement": "{name}, {count, plural, one {# element} other {# elemente}}",
+  "toolbox.category.announcement": "{name}, elemente: {count}",
   "toolbox.item.submenu": "Are submeniu",
   "toolbox.search": "Căutare",
   "toolbox.search.clear": "Șterge căutarea",