项目规划：代码小助手 项目简介 本项目旨在为用户生成高质量的代码内容。用户输入自然语言描述或者代码内容，通过大模型生成相对应的代码逻辑或者指出代码哪里出现问题，并使用XTuner对模型进行微调，以提升生成效果。主要功能包括：

自然语言到代码逻辑：利用书生大模型将用户输入的自然语言生成相对应的代码逻辑或者指出代码哪里出现问题。 模型微调：使用XTuner工具对模型进行LoRA、QLoRA或全量参数微调，提升生成效果。 项目功能 代码助手：生成，修改

任务输入 用户输入自然语言描述或代码内容。 系统生成提示词。 自然语言处理 使用书生大模型将自然语言生成相对应的代码逻辑或者指出代码哪里出现问题。 模型微调 使用XTuner工具进行LoRA、QLoRA或全量参数微调，让模型学习更多的代码逻辑内容，以便更好地生成或修改代码。