Watcher - Análise de Sentimentos com Google Gemini

Descrição 📄

O Watcher é um programa que realiza análise de sentimentos em comentários utilizando a API Google Gemini. O script script_gemini.py lê comentários a partir de um arquivo CSV, envia-os para a API Google Gemini para análise de sentimentos, e salva os resultados em um novo arquivo CSV.

O programa é capaz de classificar os comentários como "positivo", "neutro" ou "negativo", facilitando a análise de grandes volumes de dados textuais.

Estrutura do Projeto 📂

• index.html e page.html: Arquivos HTML que compõem a interface de usuário da aplicação Watcher.
• style.css: Arquivo CSS que estiliza a interface.
• script_gemini.py: Script principal que realiza a análise de sentimentos utilizando a API do Google Gemini.
• .env: Arquivo de configuração onde você deve armazenar sua chave de API do Google de forma segura.
• input.csv: Arquivo CSV contendo os comentários que serão analisados.
• arquivo_analisado.csv: Arquivo CSV gerado pelo script com os resultados da análise de sentimentos.

Instalação 🛠️

Pré-requisitos ✅

Certifique-se de ter o Python 3.x instalado em seu sistema. Além disso, você precisará instalar algumas bibliotecas Python necessárias para o funcionamento do script.

Instalando as Dependências 📦

1. Clone este repositório para sua máquina local:

   git clone https://github.com/seu-usuario/nome-do-repositorio.git
   cd nome-do-repositorio

2. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Para sistemas Unix/Linux/MacOS
   venv\Scripts\activate  # Para Windows

3. Instale as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt

   Caso você não tenha um arquivo requirements.txt, adicione as seguintes linhas ao seu arquivo:

   google-generativeai
   pandas
   python-dotenv
   

   Se não tiver um arquivo requirements.txt, você pode instalar as dependências manualmente com:

   pip install google-generativeai pandas python-dotenv

4. Configure sua chave de API 🔑:

   Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione sua chave de API do Google:

   GOOGLE_API_KEY=AIzaSyBf6J1P-ZSLW5BTlx1Do1HXVBsoySScsE0

   Nota: Substitua o valor acima pela sua chave de API real.

Como Usar 🚀

1. Certifique-se de ter configurado o arquivo .env com sua chave de API.

2. Prepare seu arquivo input.csv com os comentários que deseja analisar. O arquivo deve ter uma coluna comment contendo os textos dos comentários.

3. Execute o script script_gemini.py:

   python script_gemini.py

4. O script irá processar os comentários e salvar os resultados em um arquivo arquivo_analisado.csv na mesma pasta.

Contribuindo 🤝

Sinta-se à vontade para contribuir com o projeto através de pull requests. Por favor, abra uma issue para discutir as mudanças antes de enviar um PR.

Licença 📜

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.

Contato ✉️

Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, fique à vontade para entrar em contato.