doc: add pixi to anaconda page

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 官方主页
 
 :   <https://www.continuum.io/>
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+## Pixi
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+Pixi 是一个高效、跨平台的包管理与环境管理工具，构建于 Conda 生态之上，专为科研与数据科学工作流设计。[Github地址](https://github.com/prefix-dev/pixi)
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+Pixi 也支持镜像配置，你可以参考 [此文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/#mirrors) 将`LUG` 镜像源添加到你的配置文件里。
+
+配置 `config.toml` 如下:
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+```bash
+[mirrors]
+"https://conda.anaconda.org/conda-forge" = ["https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge"]
+"https://conda.anaconda.org/main" = ["https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main"]
+"https://prefix.dev/conda-forge" = ["https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge"]
+```
+
+如果是项目级别的镜像配置，请配置在此目录：`your_project/.pixi/config.toml`；如果是全局配置，请配置在此目录：`$HOME/.pixi/config.toml`。更多自定义级别的配置，请参考[配置文档](https://pixi.sh/latest/reference/pixi_configuration/)
+
+如需验证镜像是否生效，可尝试使用`sudo tcpdump -i any port 443 | grep ustc` 来监听第三方包的下载:
+```
+# 在一个终端运行
+sudo tcpdump -i any host mirrors.ustc.edu.cn
+
+# 在另一个终端安装包
+pixi add numpy
+```
+如果看到数据包输出`IP mirrors.ustc.edu.cn.https`，说明正在从 USTC 镜像下载。
+
+注意：`pixi.lock` 文件中记录的可能仍是原始的 conda.anaconda.org 地址，但实际下载时 pixi 会根据镜像配置自动重定向到 USTC 镜像，这是正常现象。