O curso irá introduzir a biblioteca de aprendizado de máquina scikit-learn. Os tópicos abordados serão os seguintes:
- Treinamento e predição: a interface fit/predict
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizado não-supervisionado
- Redução de dimensionalidade
- Cross-validation
O curso terá um dia de duração abordará o conteúdo em largura, de modo a apresentar uma visão geral da scikit-learn. O curso contará com alguns exercícios para familiarizar os participantes com o ambiente e suas possibilidades, além de referências para auxiliar um aprendizado mais aprofundado após o curso.
REQUISITO: Recomenda-se que os interessados tenham cursado anteriormente Computação Científica com IPython e SciPy, ou que tenham experiência prévia com Python e NumPy.