ORB 圖片對比檢測工具

基於 ORB 與 AKAZE 雙引擎特徵比對的圖片相似度檢測系統，適用於從大量圖片中快速找出相似圖片。

功能特色

• 雙引擎比對：結合 ORB（速度快）與 AKAZE（精確度高）兩種特徵偵測演算法
• 翻轉偵測：自動偵測原圖、水平翻轉、垂直翻轉、180 度旋轉四種方向
• 多重 RANSAC：支援多重幾何變換模型偵測，可辨識局部裁切或拼貼
• 智慧快取：首次分析後將特徵快取至磁碟（.orb_cache.dat），後續檢索大幅加速
• 特徵熱點圖：視覺化呈現兩張圖片的特徵對應關係與匹配熱區
• 中文完整支援：檔名、路徑皆支援中文
• 高 DPI 支援：針對 Windows 高解析度螢幕最佳化

系統需求

• Windows 10 以上
• 記憶體 4 GB 以上（建議 8 GB）
• 不需要網路連線，所有運算皆在本機執行

支援格式

.jpg、.jpeg、.png、.webp

快速開始

使用 EXE 執行檔（免安裝）

直接執行 ORB系統EXE檔/ORB.exe 即可啟動。

使用 Python 原始碼

pip install opencv-python numpy
python ORB.py

使用方式

1. 選擇基準原圖 — 選取要比對的基準圖片
2. 選擇比對資料夾 — 選取包含待比對圖片的資料夾
3. 執行檢索 — 系統自動比對並依相似度排序
4. 查看熱點圖（選用）— 選取表格中的圖片，點擊紅色按鈕查看特徵對應視覺化

相似等級

等級	信心度	說明
極高相似	> 85%	幾乎為同一張圖片
高度相似	60% ~ 85%	大量共同特徵
中度相似	30% ~ 60%	部分相似
無關	< 30%	無明顯關聯

信心度 ≥ 30% 的圖片會自動提取至結果資料夾 V83_Result_[基準圖名稱]。

專案結構

├── ORB.py       # 主程式原始碼
└── 操作手冊.md   # 完整操作手冊

關於

此專案由台北市政府資訊局替代役役男開發，後續由資訊局同仁接手維護。