Réseaux de neurones à convolution

SVNH

Introduction

Utilisation d'une dataset d'images des numéros de maison issues de Street View. Pour chaque image, on peut ainsi avoir le numéro à prédire. Le but est donc d'obtenir la meilleure précision possible.
La dataset utilisée est 'svhn_cropped' issue de tensorflow_dataset. J'utiliserais la bibliothèque tensorflow sur Python

Modèle

Reseau de neurone + convolution
Fonction d'activation : softmax
Loss function : SparseCategoricalCrossentropy
Optimizer : Adam

Processus

• Traitement des images : Niveau de gris + normalistion
• Création du modèle
• Entrainement du modèle
• Validation du modèle

Difficultés à prévoir

• Manipulation des données
• Paramétrage du modèle
• Temps de calcul

MNIST