Valor • Stack • Proyectos • Estadísticas • Colaboración

Ingeniero en Informática orientado a resultados de negocio, combinando análisis de datos, arquitectura backend y calidad de software para convertir requerimientos en soluciones mantenibles y medibles.

• Especialización: Ciencia de Datos, Backend y QA.
• Formación: Ingeniería en Informática (DuocUC), mención en Ciencia de Datos.
• Experiencia en entornos corporativos y proyectos de seguridad/retail tech.
• Idiomas: Español (nativo) e Inglés (intermedio-alto).

• Entregables claros: documentación, código mantenible y criterios de calidad definidos.
• Comunicación activa: avances visibles, riesgos identificados y decisiones técnicas justificadas.
• Enfoque en impacto: priorización por valor de negocio y mejora continua basada en métricas.

Perfil en crecimiento constante: base técnica amplia y especialización progresiva en desarrollo backend, mobile y analítica.

Áreas de aplicación

• Backend: diseño de APIs, estructura de proyectos y buenas prácticas de mantenibilidad.
• Datos: modelado, análisis estadístico y apoyo a decisiones con BI.
• Calidad: testing, documentación técnica y mejora continua.

• Inteligencia de Negocios
• Modelado y análisis de datos
• Visualización y storytelling con datos
• Análisis estadístico aplicado

• Diseño de arquitectura backend
• APIs robustas y mantenibles
• Aseguramiento de calidad y testing
• Versionado y colaboración técnica

• Trabajo ágil (Scrum/Kanban)
• Levantamiento y refinamiento de requerimientos
• Documentación técnica clara
• Enfoque en mejora continua

• proyecto-analisis-datos: análisis y visualización para soporte de decisiones.
• sistema-seguridad: backend modular con foco en confiabilidad y QA.
• Ver todos mis repositorios.

• Problema: dispersión de datos y baja visibilidad para toma de decisiones.
• Solución: pipeline de análisis + dashboards orientados a KPIs críticos.
• Resultado esperado: decisiones más rápidas y trazabilidad de métricas clave.

• Problema: necesidad de backend confiable y controlado en entorno crítico.
• Solución: arquitectura modular con validaciones, API robusta y foco en QA.
• Resultado esperado: mayor estabilidad operativa y menor riesgo de fallas.

flowchart LR
    A[Descubrimiento] --> B[Diseño]
    B --> C[Implementación]
    C --> D[Testing]
    D --> E[Medición]
    E --> F[Iteración]

Estoy abierto a colaborar en proyectos de:

• Ingeniería de datos y automatización de reportes.
• Backend con APIs escalables.
• Optimización de procesos técnicos con foco en impacto de negocio.

Si te interesa colaborar, puedes revisar mis repositorios o escribirme por GitHub.