Fix

DESCRIPTION

@@ -31,7 +31,7 @@ Encoding: UTF-8
 Language: es
 LazyData: true
 Roxygen: list(markdown = TRUE)
-RoxygenNote: 7.3.1
+RoxygenNote: 7.3.2
 URL: https://github.com/AgRoMeteorologiaINTA/agroclimatico, https://agrometeorologiainta.github.io/agroclimatico/
 BugReports: https://github.com/AgRoMeteorologiaINTA/agroclimatico/issues
 Depends: 

README.Rmd

@@ -22,9 +22,9 @@ knitr::opts_chunk$set(
 [![Status at rOpenSci Software Peer Review](https://badges.ropensci.org/599_status.svg)](https://github.com/ropensci/software-review/issues/599)
 <!-- badges: end -->
 
-El paquete {agroclimatico} incluye una serie de funciones para calcular índices y estadísticos climáticos e hidrológicos a partir de datos tidy. Por ejemplo `umbrales()` permite contar la cantidad de observaciones que cumplen una determinada condición y `dias_promedio()` devuelve el primer y último día del año promedio de ocurrencia de un evento. 
+El paquete {agroclimatico} incluye una serie de funciones para calcular índices y estadísticos climáticos e hidrológicos a partir de datos [*tidy*](https://es.r4ds.hadley.nz/12-tidy.html)tidy. Por ejemplo `umbrales()` permite contar la cantidad de observaciones que cumplen una determinada condición y `dias_promedio()` devuelve el primer y último día del año promedio de ocurrencia de un evento. 
 
-Otras funciones como `spi_indice()` funcionan como wrappers de funciones de otros paquetes y buscan ser compatibles con el manejo de datos [*tidy*](https://es.r4ds.hadley.nz/12-tidy.html) usando por ejemplo los verbos de dplyr. 
+Otras funciones como `spi_indice()` funcionan como wrappers de funciones de otros paquetes y buscan ser compatibles con el manejo de datos tidy usando por ejemplo los verbos de dplyr. 
 
 
 Finalmente el paquete incluye una función de graficado de datos georeferenciados `mapear()` con el estilo y logo propios de [Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria](https://www.argentina.gob.ar/inta) (INTA). Como complementos el paquete también provee mapas de Argentina a nivel nacional, provincial y por departamentos que se pueden usar en el contexto de ggplot para graficar variables meteorológicas e índices agroclimáticos. 

README.md

@@ -13,15 +13,15 @@ Review](https://badges.ropensci.org/599_status.svg)](https://github.com/ropensci
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 El paquete {agroclimatico} incluye una serie de funciones para calcular
-índices y estadísticos climáticos e hidrológicos a partir de datos tidy.
-Por ejemplo `umbrales()` permite contar la cantidad de observaciones que
-cumplen una determinada condición y `dias_promedio()` devuelve el primer
-y último día del año promedio de ocurrencia de un evento.
+índices y estadísticos climáticos e hidrológicos a partir de datos
+[*tidy*](https://es.r4ds.hadley.nz/12-tidy.html)tidy. Por ejemplo
+`umbrales()` permite contar la cantidad de observaciones que cumplen una
+determinada condición y `dias_promedio()` devuelve el primer y último
+día del año promedio de ocurrencia de un evento.
 
 Otras funciones como `spi_indice()` funcionan como wrappers de funciones
-de otros paquetes y buscan ser compatibles con el manejo de datos
-[*tidy*](https://es.r4ds.hadley.nz/12-tidy.html) usando por ejemplo los
-verbos de dplyr.
+de otros paquetes y buscan ser compatibles con el manejo de datos tidy
+usando por ejemplo los verbos de dplyr.
 
 Finalmente el paquete incluye una función de graficado de datos
 georeferenciados `mapear()` con el estilo y logo propios de [Instituto