PrevisIA 📈

Descrição

PrevisIA é um sistema de previsão de curto prazo para o preço de ações, utilizando um modelo de redes neurais recorrentes (LSTM) para analisar o histórico de preços e prever o valor de fechamento do dia seguinte. Este projeto foi desenvolvido para demonstrar a aplicação de técnicas de Deep Learning em séries temporais financeiras.

Exemplo de Saída

Tecnologias Utilizadas

• Linguagem: Python 3.x
• Análise de Dados: Pandas, NumPy
• Coleta de Dados: yfinance
• Inteligência Artificial: TensorFlow com Keras
• Pré-processamento: Scikit-learn
• Visualização: Matplotlib

Como Executar o Projeto

1. Clone o repositório:

   git clone [https://github.com/SEU_USUARIO/PrevisIA.git](https://github.com/SEU_USUARIO/PrevisIA.git)
   cd PrevisIA

2. Crie e ative um ambiente virtual:

   python -m venv venv
   # Windows
   .\venv\Scripts\activate
   # macOS/Linux
   source venv/bin/activate

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Execute o script principal:

   python main.py

   O script irá baixar os dados, treinar o modelo e exibir um gráfico com a previsão.

Extensões Futuras

• Adicionar novas variáveis ao modelo, como volume de negociação.
• Implementar indicadores técnicos (Médias Móveis, RSI) como features.
• Criar uma interface web simples com Streamlit ou Flask para exibir a previsão.