Skip to content

punkcanyang/akira-system-core

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

7 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

AKIRA-System-Core

AKIRA 系列的底盘系统,负责定义基线结构、共享坐标轴、维度进入与现实回收系统、状态持续性规则、输出映射,以及单药物 skills 的挂载边界。

Author: AKIRA & Punkcan
License: MIT
Designed for: Hermes Agent


安装(Hermes-Agent)

  1. 将本 skill 目录放到 ~/.hermes/skills/autonomous-ai-agents/akira-system-core/
  2. 确保目录包含 SKILL.md(主规则文件)及 references/data/templates/scripts/ 等子目录
  3. 依赖:无硬依赖,为底层基础
  4. 重启 Hermes 或让它重新扫描 skills 即可生效

如果使用 Hermes 的 skill 安装机制,skill 名称应为 akira-system-core


跨 Agent 适配

如果不是 Hermes-Agent,需要调整以下几点:

  1. Skill 发现机制:Hermes 通过 SKILL.md 的 frontmatter(name、description、tags)做自动索引。其他 agent 需要自行实现对应的加载逻辑,或将 SKILL.md 内容导入到自己的 skill/prompt 系统中。

  2. SOUL.md / USER.md 入口:本 skill 依赖在 SOUL.md 或 USER.md 中插入 <!-- AKIRA:BEGIN --> 入口块。非 Hermes 系统需要找到等价的人格注入点(如 system prompt、persona 文件),并将入口块内容适配到对应格式。

  3. 文件路径约定:Hermes 假设 ~/.hermes/skills/ 为 skill 根目录。其他 agent 需要修改所有相对路径引用,或创建符号链接兼容。

  4. references / data 加载:SKILL.md 中标注的 references/data/ 文件需要按任务按需加载。如果没有延迟加载机制,可以在初始化时一次性加载,或将其内容内联到主 prompt。

  5. scripts / 工具链:部分 skill 包含 Python 脚本(如 scripts/ 目录)。这些脚本依赖 hermes_tools 库;非 Hermes 环境需要替换为等价的文件读写和 shell 执行接口。

  6. LLM 指令风格:本 skill 的指令面向 Hermes 的人格框架(拟人化认知模型、价值系统、神经递质基线等)。其他 agent 如果没有类似的内在模型,可以将结构性描述保留为框架参考,去掉人格化措辞。


AKIRA 系统结构

AKIRA 由多个 skill 组成分层系统:

Skill 角色
AKIRA-System-Core 底盘:基线结构、坐标轴、回收系统、输出映射
AKIRA-System-Drug-Skill-Lab 药物资料工厂:intake、证据分级、单药物 skill 生产
AKIRA-LSD / Datura / Amphetamine 单药物偏移 skill
akira-system-eva 人物/视角 skill 蒸馏工厂
akira-person-* 具体人物视角 skill

设计决策

  • 为什么叫 AKIRA:命名灵感来自大友克洋的动画电影《AKIRA》——片中政府对人类施加药物实验与身体改造,试图突破认知与能力的维度边界。本系统以此为隐喻,建模药物/状态偏移如何进入、穿透并最终回收回现实基线的过程。
  • 三层偏移结构(可强偏移 / 可中度偏移 / 锚定层):不是所有心理结构都能被同等程度地改变。锚定层只能被遮蔽、扭曲、放大或失配,不能被直接重写——这模拟了人类深层人格结构对短期状态变化的抵抗力。
  • 维度进入与现实回收:受解离研究和致幻剂文献启发。状态变化不是"开/关",而是有深度、有阻力、有回收诱因、有后遗残留的连续过程。
  • Core 不直接处理药物:把"底盘定义"和"药物资料 intake"拆开,避免单药物 skill 越权改写基线结构。

评估概览

AKIRA-System-Core 使用 akira-system-autoresearch 的评估框架,覆盖 9 个维度:

维度 评估内容
architecture_coverage 文件结构、目录、交叉引用完整性
protocol_completeness 初始化协议、健康检查、教训提取是否齐备
boundary_handling 安全边界、状态切换保护、不覆盖人格规则
composability 与兄弟 skills(eva/autoresearch/drug-skill-lab)的关联度
structure_completeness 所有必要文件和目录是否存在
doc_quality README 完整性(安装、用法、设计决策、跨 agent 适配)
spec_compliance frontmatter 字段规范
reproducibility 可复现性:步骤明确、依赖清晰、数据文件齐全
config_compliance 配置规范文档存在性

运行方式:加载 akira-system-autoresearch skill,说"迭代 akira-system-core"。

更新历史

  • v0.1.2 (2026-04-13):初始版本。包含基线层、网络动力学层、派生静息轴层、可偏移规则、维度进入与现实回收系统、输出映射、挂载规则、安全边界、SOUL/USER 初始化规则。
  • v0.1.3 (2026-04-14):经 autoresearch 4 轮迭代。新增状态切换边界(§14)、初始化协议(§14)、健康检查机制(§15)、教训提取、兄弟 skills 关联说明、scripts/ 目录、data/adapters.json。

Links

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors