Generative AI HTTP Service🤖

Objetivo🎯

Projeto desenvolvido com o intuito de facilitar e padronizar a utilização de chats de IA Generativa afim de processar grandes quantidades de dados.

Documentação da API 📃

Chats disponíveis:

• Chat-GPT (gpt)

Modelo de requisição

/{chat}/prompt

Executa um prompt em um determinado chat e em seguida retorna o html do resultado.

Exemplo de Requisição:

import requests

data = {
    'prompts': [
        { "prompt": 'Escreva um texto sobre cachorros'}
    ]
}

response = requests.post('https://api.domain/gpt/prompt', json=data)

Responses:

• 200

{
    ...

    "response": {
        "content": "<p>Os cachorros são companheiros leais e amorosos. Com olhares ternos e caudas balançando, conquistam nossos corações. Seu instinto protetor e alegria contagiante fazem deles membros queridos da família. Cada latido é uma expressão de carinho, ensinando-nos sobre lealdade e gratidão.</p>",
        "tokens": 103
    }

    ...
}

• 503

{
    "error": "Todos os nossos trabalhadores estão em repouso, tente novamente mais tarde. (- ｡ – ) zZz"
}

Template de resposta

{
    'meta': { ... }
    'prompts': [
        {
            'content': str
            'tokens': int
        },
        ...
    ],
    'responses': [
        {
            'content': str
            'tokens': int
        },
        ...
    ]
}

/{chat}/scrapers

Retorna o estado dos scrapers que estão ativos em um determinado Chat.

Exemplo de requisição:

import requests
response = requests.get('https://api.domain/gpt/scrapers')

Responses:

• 200

[
    {
        "username": "[email protected]",
        "processing": true,
        "blocked": false
    },
    {
        "username": "[email protected]",
        "processing": false,
        "blocked": true
    }
]

Instalação ⚙

Para executar o projeto, siga os seguintes comandos:

• Instale o virtualenv

pip install virtualenv

• Crie um ambiente virtual

virtualenv venv 

• Ative o ambiente virtual

Scripts/Activate

• Instale as dependências

pip install requirements.txt

Execução 👨‍💻

Na raiz do projeto execute o seguinte comando:

python app.py

Entidades 🧱

Trabalhador/Raspador: ChatScraper. Entidade que manipula o front-end da IA Generativa afim de inserir dados para processamento e obtenção de dados processados pela IA. Podem existir 1 ou mais scrapers trabalhando simultaneamente.

Configurador/Executador: ChatSetup. Entidade que inicicializa todos os scrapers dos chats utilizando usuários do arquivo de accounts.

Controlador: ChatController. Entidade que recebe um request como entrega e retorna uma resposta para o usuário do serviço.

Tokenizador: ChatTokenizer. Entidade que converte um texto em tokens de processamento de IAs generativas.

Estrutura de pastas 📁

Chats: Pasta onde ficam as instâncias de cada chat disponível no serviço.

Controllers: Pasta onde ficam todas as entidades ChatController de cada chat.

Entities: Pasta onde ficam todos os modelos de entidades disponíveis para implementação.

Bibliotecas📚

Selenium 🚢

O Selenium em Python é uma biblioteca que permite a automação de ações em um navegador web. Ele é frequentemente utilizado para testes de software, scraping (extração de dados de websites) e automação de tarefas repetitivas que envolvem interações com páginas da web.

Undetected Chromedriver 🤐

O Undetected Chromedriver é uma extensão do Selenium para Python que oferece funcionalidades adicionais para tornar a automação web mais robusta e menos sujeita à detecção por parte dos websites.