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README.ja.md

File metadata and controls

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ZeroClaw

ZeroClaw 🦀（日本語）

Zero overhead. Zero compromise. 100% Rust. 100% Agnostic.

X: @zeroclawlabs Xiaohongshu: Official Telegram: @zeroclawlabs Telegram CN: @zeroclawlabs_cn Telegram RU: @zeroclawlabs_ru Reddit: r/zeroclawlabs

🌐 言語: English · 简体中文 · 日本語 · Русский

ワンクリック導入 | 導入ガイド | ドキュメントハブ | Docs TOC

クイック分流： 参照 · 運用 · 障害対応 · セキュリティ · ハードウェア · 貢献・CI

この文書は README.md の内容を、正確性と可読性を重視して日本語に整えた版です（逐語訳ではありません）。

コマンド名、設定キー、API パス、Trait 名などの技術識別子は英語のまま維持しています。

最終同期日: 2026-02-19。

📢 お知らせボード

重要なお知らせ（互換性破壊変更、セキュリティ告知、メンテナンス時間、リリース阻害事項など）をここに掲載します。

日付 (UTC) レベル お知らせ 対応
2026-02-19 緊急 私たちは openagen/zeroclaw および zeroclaw.org とは一切関係ありません。zeroclaw.org は現在 openagen/zeroclaw の fork を指しており、そのドメイン/リポジトリは当プロジェクトの公式サイト・公式プロジェクトを装っています。 これらの情報源による案内、バイナリ、資金調達情報、公式発表は信頼しないでください。必ず本リポジトリと認証済み公式SNSのみを参照してください。
2026-02-19 重要 公式サイトはまだ公開しておらず、なりすましの試みを確認しています。ZeroClaw 名義の投資・資金調達などの活動には参加しないでください。 情報は本リポジトリを最優先で確認し、X（@zeroclawlabs）、Reddit（r/zeroclawlabs）、Telegram（@zeroclawlabs）、Telegram CN（@zeroclawlabs_cn）、Telegram RU（@zeroclawlabs_ru） と 小紅書アカウント で公式更新を確認してください。
2026-02-19 重要 Anthropic は 2026-02-19 に Authentication and Credential Use を更新しました。条文では、OAuth authentication（Free/Pro/Max）は Claude Code と Claude.ai 専用であり、Claude Free/Pro/Max で取得した OAuth トークンを他の製品・ツール・サービス（Agent SDK を含む）で使用することは許可されず、Consumer Terms of Service 違反に該当すると明記されています。 損失回避のため、当面は Claude Code OAuth 連携を試さないでください。原文: Authentication and Credential Use。

概要

ZeroClaw は、高速・省リソース・高拡張性を重視した自律エージェント実行基盤です。

  • Rust ネイティブ実装、単一バイナリで配布可能
  • Trait ベース設計（Provider / Channel / Tool / Memory など）
  • セキュアデフォルト（ペアリング、明示 allowlist、サンドボックス、スコープ制御）

ZeroClaw が選ばれる理由

  • 軽量ランタイムを標準化: CLI や status などの常用操作は数MB級メモリで動作。
  • 低コスト環境に適合: 低価格ボードや小規模クラウドでも、重い実行基盤なしで運用可能。
  • 高速コールドスタート: Rust 単一バイナリにより、主要コマンドと daemon 起動が非常に速い。
  • 高い移植性: ARM / x86 / RISC-V を同じ運用モデルで扱え、provider/channel/tool を差し替え可能。

ベンチマークスナップショット（ZeroClaw vs OpenClaw、再現可能）

以下はローカルのクイック比較（macOS arm64、2026年2月）を、0.8GHz エッジ CPU 基準で正規化したものです。

OpenClaw NanoBot PicoClaw ZeroClaw 🦀
言語 TypeScript Python Go Rust
RAM > 1GB > 100MB < 10MB < 5MB
起動時間（0.8GHz コア） > 500s > 30s < 1s < 10ms
バイナリサイズ ~28MB（dist） N/A（スクリプト） ~8MB 3.4 MB
コスト Mac Mini $599 Linux SBC ~$50 Linux ボード $10 任意の $10 ハードウェア

注記: ZeroClaw の結果は release ビルドを /usr/bin/time -l で計測したものです。OpenClaw は Node.js ランタイムが必要で、ランタイム由来だけで通常は約390MBの追加メモリを要します。NanoBot は Python ランタイムが必要です。PicoClaw と ZeroClaw は静的バイナリです。

ZeroClaw vs OpenClaw Comparison

ローカルで再現可能な測定

ベンチマーク値はコードやツールチェーン更新で変わるため、必ず自身の環境で再測定してください。

cargo build --release
ls -lh target/release/zeroclaw

/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw --help
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw status

README のサンプル値（macOS arm64, 2026-02-18）:

  • Release バイナリ: 8.8M
  • zeroclaw --help: 約 0.02s、ピークメモリ 約 3.9MB
  • zeroclaw status: 約 0.01s、ピークメモリ 約 4.1MB

ワンクリック導入

git clone https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.git
cd zeroclaw
./bootstrap.sh

環境ごと初期化する場合: ./bootstrap.sh --install-system-deps --install-rust（システムパッケージで sudo が必要な場合があります）。

詳細は docs/one-click-bootstrap.md を参照してください。

クイックスタート

Homebrew（macOS/Linuxbrew）

brew install zeroclaw
git clone https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.git
cd zeroclaw
cargo build --release --locked
cargo install --path . --force --locked

zeroclaw onboard --api-key sk-... --provider openrouter
zeroclaw onboard --interactive

zeroclaw agent -m "Hello, ZeroClaw!"

# default: 127.0.0.1:3000
zeroclaw gateway

zeroclaw daemon

Subscription Auth（OpenAI Codex / Claude Code）

ZeroClaw はサブスクリプションベースのネイティブ認証プロファイルをサポートしています（マルチアカウント対応、保存時暗号化）。

  • 保存先: ~/.zeroclaw/auth-profiles.json
  • 暗号化キー: ~/.zeroclaw/.secret_key
  • Profile ID 形式: <provider>:<profile_name>（例: openai-codex:work）

OpenAI Codex OAuth（ChatGPT サブスクリプション）:

# サーバー/ヘッドレス環境向け推奨
zeroclaw auth login --provider openai-codex --device-code

# ブラウザ/コールバックフロー（ペーストフォールバック付き）
zeroclaw auth login --provider openai-codex --profile default
zeroclaw auth paste-redirect --provider openai-codex --profile default

# 確認 / リフレッシュ / プロファイル切替
zeroclaw auth status
zeroclaw auth refresh --provider openai-codex --profile default
zeroclaw auth use --provider openai-codex --profile work

Claude Code / Anthropic setup-token:

# サブスクリプション/setup token の貼り付け（Authorization header モード）
zeroclaw auth paste-token --provider anthropic --profile default --auth-kind authorization

# エイリアスコマンド
zeroclaw auth setup-token --provider anthropic --profile default

Subscription auth で agent を実行:

zeroclaw agent --provider openai-codex -m "hello"
zeroclaw agent --provider openai-codex --auth-profile openai-codex:work -m "hello"

# Anthropic は API key と auth token の両方の環境変数をサポート:
# ANTHROPIC_AUTH_TOKEN, ANTHROPIC_OAUTH_TOKEN, ANTHROPIC_API_KEY
zeroclaw agent --provider anthropic -m "hello"

アーキテクチャ

すべてのサブシステムは Trait — 設定変更だけで実装を差し替え可能、コード変更不要。

ZeroClaw アーキテクチャ

サブシステム Trait 内蔵実装 拡張方法
AI モデル Provider zeroclaw providers で確認（現在 28 個の組み込み + エイリアス、カスタムエンドポイント対応） custom:https://your-api.com（OpenAI 互換）または anthropic-custom:https://your-api.com
チャネル Channel CLI, Telegram, Discord, Slack, Mattermost, iMessage, Matrix, Signal, WhatsApp, Email, IRC, Lark, DingTalk, QQ, Webhook 任意のメッセージ API
メモリ Memory SQLite ハイブリッド検索, PostgreSQL バックエンド, Lucid ブリッジ, Markdown ファイル, 明示的 none バックエンド, スナップショット/復元, オプション応答キャッシュ 任意の永続化バックエンド
ツール Tool shell/file/memory, cron/schedule, git, pushover, browser, http_request, screenshot/image_info, composio (opt-in), delegate, ハードウェアツール 任意の機能
オブザーバビリティ Observer Noop, Log, Multi Prometheus, OTel
ランタイム RuntimeAdapter Native, Docker（サンドボックス） adapter 経由で追加可能；未対応の kind は即座にエラー
セキュリティ SecurityPolicy Gateway ペアリング, サンドボックス, allowlist, レート制限, ファイルシステムスコープ, 暗号化シークレット —
アイデンティティ IdentityConfig OpenClaw (markdown), AIEOS v1.1 (JSON) 任意の ID フォーマット
トンネル Tunnel None, Cloudflare, Tailscale, ngrok, Custom 任意のトンネルバイナリ
ハートビート Engine HEARTBEAT.md 定期タスク —
スキル Loader TOML マニフェスト + SKILL.md インストラクション コミュニティスキルパック
インテグレーション Registry 9 カテゴリ、70 件以上の連携 プラグインシステム

ランタイムサポート（現状）

  • ✅ 現在サポート: runtime.kind = "native" または runtime.kind = "docker"
  • 🚧 計画中（未実装）: WASM / エッジランタイム

未対応の runtime.kind が設定された場合、ZeroClaw は native へのサイレントフォールバックではなく、明確なエラーで終了します。

メモリシステム（フルスタック検索エンジン）

すべて自社実装、外部依存ゼロ — Pinecone、Elasticsearch、LangChain 不要:

レイヤー 実装
ベクトル DB Embeddings を SQLite に BLOB として保存、コサイン類似度検索
キーワード検索 FTS5 仮想テーブル、BM25 スコアリング
ハイブリッドマージ カスタム重み付きマージ関数（vector.rs）
Embeddings EmbeddingProvider trait — OpenAI、カスタム URL、または noop
チャンキング 行ベースの Markdown チャンカー（見出し構造保持）
キャッシュ SQLite embedding_cache テーブル、LRU エビクション
安全な再インデックス FTS5 再構築 + 欠落ベクトルの再埋め込みをアトミックに実行

Agent はツール経由でメモリの呼び出し・保存・管理を自動的に行います。

[memory]
backend = "sqlite"             # "sqlite", "lucid", "postgres", "markdown", "none"
auto_save = true
embedding_provider = "none"    # "none", "openai", "custom:https://..."
vector_weight = 0.7
keyword_weight = 0.3

セキュリティのデフォルト

  • Gateway の既定バインド: 127.0.0.1:3000
  • 既定でペアリング必須: require_pairing = true
  • 既定で公開バインド禁止: allow_public_bind = false
  • Channel allowlist:
    • [] は deny-by-default
    • ["*"] は allow all（意図的に使う場合のみ）

設定例

api_key = "sk-..."
default_provider = "openrouter"
default_model = "anthropic/claude-sonnet-4-6"
default_temperature = 0.7

[memory]
backend = "sqlite"
auto_save = true
embedding_provider = "none"

[gateway]
host = "127.0.0.1"
port = 3000
require_pairing = true
allow_public_bind = false

ドキュメント入口

コントリビュート / ライセンス

詳細仕様（全コマンド、アーキテクチャ、API 仕様、開発フロー）は英語版の README.md を参照してください。