Calendario de clase:

Semana 1 - Python

• L: Bash / Git / Entornos virtuales
• M: Intro Python
• X: Strings / REGEX / funciones
• J: Lambda / Map / Filter / Manejo de errores
• V: Programación funcional-orientada a objetos

Semana 2 - Transformación / Carga

• L: Álgebra / Numpy / Intro Pandas
• M: Pandas / Data Cleaning
• X: Intro bases de datos / SQL
• J: SQL en Python / Postgres
• V: Proyecto TL (Sharks)

Semana 3 - Extracción

• L: Estructura de la web / APIs
• M: RSS / Web scraping(bs4)
• X: Web scraping(selenium) / Automatización
• J: Paralelización / Multiprocesos
• V: Proyecto ETL

Semana 4 - Estadística descriptiva y visualización

• L: Estadística descriptiva / Ejemplo CLV
• M: Visualización en Python
• X: Tableau
• J: PowerBI
• V: Proyecto Viz

Semana 5 - Métodos matemáticos

• L: Probabilidad / Testeo de hipótesis
• M: Más Testeo de hipótesis / AB testing / Bayes
• X: Ingeniería de características / Reducción de dimensiones
• J: Series temporales / Sistemas de recomendación
• V: Geolocalización

Semana 6 - Aprendizaje supervisado

• L: Intro a Machine Learning / Aprendizaje supervisado
• M: Regresión / Clasificación
• X: Más modelos
• J: Evaluación / Ajuste
• V: Competición en Kaggle

Semana 7 - Aprendizaje no supervisado

• L: Intro aprendizaje no supervisado
• M: Más modelos
• X: Evaluación / La panadería de Güelita
• J: NLP
• V: Presentación competición Kaggle / Repaso General (ad hoc)

Semana 8 - Más

• L: Intro a redes neuronales
• M: Airflow / MLFlow
• X: Estadística prescriptiva