参考论文：J. Xie and Y. Jiang, "A network calculus approach to delay evaluation of IEEE 802.11 DCF," IEEE Local Computer Network Conference, Denver, CO, 2010, pp. 560-567, doi: 10.1109/LCN.2010.5735773.
实现了论文中基于矩生成函数的DCF随机接入的时延上界。同时实现了TDMA形式的时延上界计算。参数调用方法参考main.py，运行python main.py后，可以得到以下两条示例的时延上界：
用法示例：参见main.py。
：表示
个不相关节点（STA）中的至少一个在同一时隙中传输的冲突概率；
：表示在随机时隙中存在节点尝试发送报文的概率(可理解为传输概率)，是一个常数，与退避阶段无关
：表示只有一个非相关STA成功占用信道的传输概率
单个报文服务时间：
一阶矩（平均服务时间）：
表示
次冲突的总和(
：冲突的持续时间)
表示第k次退避阶段的退避间隔的总和（
表示第k次退避阶段的退避间隔）
: 表示指数退避时发现信道被占用后的等待时间
: 表示由于成功传输信道被占用的间隔时间
表示退避计数器递减1的持续时间，
等式右端为复合随机变量，一阶二阶矩为：
则，
该Bound是针对单个报文的服务时间，没有考虑排队时延，对于单个报文，服务时间和时延等价，即,不等式右端则为delay-bound，由这一不等式便可画出delay_bound曲线图
有以下假设：
- 给定一个任务，泊松到达，
已知。
- 给定该任务要经过的每条链路可以给该任务提供的处理速率（相当于每条链路的总速率已知，给各个任务分配的比例也已知）。
- 每个节点都是收到立刻转发，不做任何处理。
于是，相当于结点只做队列缓存功能，不需要单独考虑，每条链路实际上是网络演算中的一个server ，该演算服务器模型采用delay-rate server model,即service curve为：
其中，为考虑业务分配比例后的链路速率
由服务器模型的级联特性：
则得：
另外，bounding function:
由网络演算时延上界结论：
其中
经一系列推导可得：
令,则有：
将y取最大值，右式求和达最小值，即