修改默认模型名称参数只能使用 deepseek-chat ，无法自动根据配置文件读取

.env.example

@@ -15,6 +15,8 @@ DEEPSEEK_API_KEY=your_actual_deepseek_api_key_here
 # DeepSeek API基础URL（可选，使用默认值即可）
 DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
 
+# DeepSeek 模型名称，为空时取默认值 deepseek-chat
+DEEPSEEK_MODEL_NAME=deepseek-chat
 
 # ========== Tushare数据接口（可选）==========
 # Tushare Token（可选，用于获取更多金融数据）

.gitignore

@@ -9,4 +9,22 @@
 .env
 /.cursor
 /openspec
-TradEnv/
+TradEnv/
+/.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml
+/.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml
+/.idea/.gitignore
+/.idea/aiagents-stock.iml
+/.idea/misc.xml
+/.idea/modules.xml
+/.idea/vcs.xml
+/data/longhubang.db
+/data/low_price_bull_monitor.db
+/data/main_force_batch.db
+/data/portfolio_stocks.db
+/data/profit_growth_monitor.db
+/data/sector_strategy.db
+/data/smart_monitor.db
+/data/stock_analysis.db
+/data/stock_monitor.db
+/migrate_databases.sh
+/migrate_databases_by_size.sh

AI模型选择说明.md

@@ -0,0 +1,258 @@
+# AI模型选择机制说明
+
+## 📋 问题回答
+
+### 1. 左侧的AI模型选择会全局默认生效吗？
+
+**答案：部分生效，但不完全全局**
+
+**当前状态**：
+- ✅ 模型选择器会保存到 `st.session_state.selected_model`
+- ❌ 但很多功能模块**强制使用** `config.DEEPSEEK_MODEL_NAME`（从 `.env` 文件读取），**忽略**了 `session_state` 中的选择
+- ✅ 只有部分页面（如"主力选股"）会使用页面内的模型选择
+
+**具体表现**：
+- **股票分析页面**：强制使用 `config.DEEPSEEK_MODEL_NAME`，忽略侧边栏选择
+- **批量分析功能**：强制使用 `config.DEEPSEEK_MODEL_NAME`，忽略侧边栏选择
+- **主力选股页面**：使用页面内的模型选择（不是侧边栏的）
+- **智策板块页面**：强制使用 `config.DEEPSEEK_MODEL_NAME`
+
+### 2. 如果选择其他模型，模型信息在哪里配置？
+
+**答案：两个地方**
+
+#### 位置1：模型选项列表 - `model_config.py`
+
+**文件路径**：`model_config.py`
+
+**作用**：定义所有可用的AI模型选项
+
+**内容示例**：
+```python
+model_options = {
+    "deepseek-chat": "DeepSeek Chat (默认)",
+    "deepseek-reasoner": "DeepSeek Reasoner (推理增强)",
+    "qwen-plus": "qwen-plus (阿里百炼)",
+    # ... 更多模型
+}
+```
+
+**如何添加新模型**：
+1. 在 `model_config.py` 的 `model_options` 字典中添加新项
+2. 格式：`"模型ID": "显示名称"`
+
+#### 位置2：默认模型配置 - `.env` 文件
+
+**文件路径**：`.env`（项目根目录）
+
+**作用**：设置系统默认使用的模型
+
+**配置项**：
+```bash
+DEEPSEEK_MODEL_NAME=deepseek-chat
+```
+
+**如何修改默认模型**：
+1. 编辑 `.env` 文件
+2. 修改 `DEEPSEEK_MODEL_NAME` 的值
+3. 值必须是 `model_config.py` 中 `model_options` 的键之一
+
+---
+
+## 🔍 代码实现分析
+
+### 模型选择器（侧边栏）
+
+**位置**：`app.py` 的 `model_selector()` 函数
+
+**代码**：
+```python
+def model_selector():
+    """模型选择器"""
+    st.sidebar.subheader("🤖 AI模型选择")
+
+    # 获取配置文件中的默认模型
+    default_model = config.DEEPSEEK_MODEL_NAME
+
+    # 从 session_state 获取当前选择
+    current_model = st.session_state.get('selected_model', default_model)
+
+    # 显示选择框
+    selected_model = st.sidebar.selectbox(
+        "选择AI模型",
+        options=list(model_options.keys()),
+        ...
+    )
+
+    return selected_model
+```
+
+**问题**：虽然保存到 `session_state`，但很多地方不使用它
+
+### 实际使用情况
+
+#### ❌ 不生效的地方（强制使用配置文件）
+
+**1. 股票分析页面** (`app.py` 的 `run_stock_analysis`)
+```python
+# 强制使用配置文件中的默认模型（忽略 session_state 中的旧值）
+config_model = config.DEEPSEEK_MODEL_NAME
+if config_model in model_options:
+    selected_model = config_model
+else:
+    selected_model = list(model_options.keys())[0]
+
+agents = StockAnalysisAgents(model=selected_model)  # 使用配置文件的值
+```
+
+**2. 批量分析功能** (`app.py` 的 `run_batch_analysis`)
+```python
+# 强制使用配置文件中的默认模型
+config_model = config.DEEPSEEK_MODEL_NAME
+if config_model in model_options:
+    selected_model = config_model
+else:
+    selected_model = list(model_options.keys())[0]
+```
+
+**3. 批量分析中的单个股票分析** (`app.py` 的 `analyze_single_stock_for_batch`)
+```python
+# 强制使用配置文件中的默认模型（忽略传入的旧值）
+config_model = config.DEEPSEEK_MODEL_NAME
+if selected_model is None or selected_model == "" or selected_model == "deepseek-chat":
+    selected_model = config_model
+```
+
+#### ✅ 生效的地方
+
+**1. 主力选股页面** (`main_force_ui.py`)
+```python
+# 页面内有自己的模型选择
+model = st.selectbox(
+    "选择AI模型",
+    list(app_model_options.keys()),
+    ...
+)
+
+analyzer = MainForceAnalyzer(model=model)  # 使用页面选择的值
+```
+
+---
+
+## 🔧 如何让侧边栏选择全局生效？
+
+### 方案1：修改代码使用 session_state（推荐）
+
+修改所有强制使用 `config.DEEPSEEK_MODEL_NAME` 的地方，改为优先使用 `session_state.selected_model`：
+
+```python
+# 修改前
+config_model = config.DEEPSEEK_MODEL_NAME
+selected_model = config_model
+
+# 修改后
+selected_model = st.session_state.get('selected_model', config.DEEPSEEK_MODEL_NAME)
+if selected_model not in model_options:
+    selected_model = config.DEEPSEEK_MODEL_NAME
+```
+
+**需要修改的文件**：
+1. `app.py` - `run_stock_analysis()` 函数
+2. `app.py` - `run_batch_analysis()` 函数
+3. `app.py` - `analyze_single_stock_for_batch()` 函数
+
+### 方案2：保持现状，使用配置文件
+
+**优点**：
+- 配置持久化（重启后仍然有效）
+- 不依赖 Streamlit session
+
+**缺点**：
+- 需要修改 `.env` 文件才能改变模型
+- 不能通过UI快速切换
+
+---
+
+## 📝 模型配置详细说明
+
+### model_config.py 结构
+
+```python
+model_options = {
+    # 键：模型ID（用于API调用）
+    # 值：显示名称（在UI中显示）
+    "deepseek-chat": "DeepSeek Chat (默认)",
+    "deepseek-reasoner": "DeepSeek Reasoner (推理增强)",
+    # ...
+}
+```
+
+### 添加新模型的步骤
+
+1. **确定模型ID**：从API文档获取模型标识符
+2. **添加到 model_config.py**：
+   ```python
+   model_options = {
+       # ... 现有模型
+       "new-model-id": "新模型显示名称",
+   }
+   ```
+3. **（可选）设置为默认**：在 `.env` 文件中设置
+   ```bash
+   DEEPSEEK_MODEL_NAME=new-model-id
+   ```
+
+### 当前可用的模型
+
+根据 `model_config.py`，当前支持以下模型：
+
+| 模型ID | 显示名称 | 说明 |
+|--------|----------|------|
+| `deepseek-chat` | DeepSeek Chat (默认) | 默认模型 |
+| `deepseek-reasoner` | DeepSeek Reasoner (推理增强) | 推理能力更强 |
+| `qwen-plus` | qwen-plus (阿里百炼) | 阿里云模型 |
+| `qwen-plus-latest` | qwen-plus-latest (阿里百炼) | 最新版本 |
+| `qwen-flash` | qwen-flash (阿里百炼) | 快速版本 |
+| `qwen-turbo` | qwen-turbo (阿里百炼) | 加速版本 |
+| `qwen3-max` | qwen-max (阿里百炼) | 最大版本 |
+| `qwen-long` | qwen-long (阿里百炼) | 长文本版本 |
+| `deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B` | DeepSeek-R1 免费(硅基流动) | 免费模型 |
+| `Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct` | Qwen 免费(硅基流动) | 免费模型 |
+| `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus` | DeepSeek-V3.1-Terminus (硅基流动) | 专业版 |
+| `deepseek-ai/DeepSeek-R1` | DeepSeek-R1 (硅基流动) | R1版本 |
+| `Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507` | Qwen3-235B (硅基流动) | 大模型 |
+| `zai-org/GLM-4.6` | 智谱(硅基流动) | 智谱模型 |
+| `moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905` | Kimi (硅基流动) | Kimi模型 |
+| `Ring-1T` | 蚂蚁百灵 (硅基流动) | 蚂蚁模型 |
+| `step3` | 阶跃星辰(硅基流动) | 阶跃模型 |
+
+---
+
+## 🎯 建议
+
+### 短期方案（保持现状）
+
+1. **修改默认模型**：编辑 `.env` 文件，修改 `DEEPSEEK_MODEL_NAME`
+2. **主力选股页面**：使用页面内的模型选择（已生效）
+
+### 长期方案（推荐）
+
+修改代码，让侧边栏的模型选择真正全局生效：
+
+1. 修改 `app.py` 中所有使用模型的地方
+2. 优先使用 `st.session_state.selected_model`
+3. 如果不存在或无效，回退到 `config.DEEPSEEK_MODEL_NAME`
+
+这样可以：
+- ✅ 通过UI快速切换模型
+- ✅ 配置持久化（通过 `.env`）
+- ✅ 用户体验更好
+
+---
+
+## 📚 相关文件
+
+- **模型选项定义**：`model_config.py`
+- **默认模型配置**：`.env` 文件中的 `DEEPSEEK_MODEL_NAME`
+- **模型选择器**：`app.py` 的 `model_selector()` 函数
+- **配置文件加载**：`config.py`

README.md

@@ -1,6 +1,10 @@
 # 🤖 复合多AI智能体股票团队分析系统
 
-- 初心：在股市摸爬滚打多年，自学自编各种指标，花冤柉钱学习了各种战法各种策略，也曾入各种小班，总是赚少赔多，逐渐失去在股市玩的信心。自从去年deepseek上市，一直探索用ai辅助分析，且近日受tradingagents项目启发（感谢原作），多agent结合跟踪主力资金战法（某指每年收费6000rmb），用各种ai辅助编程，拼凑了这么个小程序，根据软件提供的辅助信息，实盘测试盈率还是挺高的，并且逐步形成了自己的交易系统，近一个月来，账户也慢慢在扰亏为盈。开源此软件的目的，就是为了使像我一样的小散，不再迷范。也许这个软件不能让你发大财，但是他能给你足够的信心。最后提醒：股市有风险，入市需谨慎！
+- 初心：在股市摸爬滚打多年，自学自编各种指标，花冤柉钱学习了各种战法各种策略，也曾入各种小班，总是赚少赔多，逐渐失去在股市玩的信心。自从去年deepseek上市，一直探索用ai辅助分析，且近日受tradingagents项目启发（感谢原作），多agent结合跟踪主力资金战法（某指每年收费6000rmb），用各种ai辅助编程，拼凑了这么个小程序，根据软件提供的辅助信息，实盘测试盈率还是挺高的，并且逐步形成了自己的交易系统，近一个月来，账户也慢慢在扰亏为盈。开源此软件的目的，就是为了使像我一样的小散，不再迷范。也许这个软件不能让你发大财，但是他能给你足够的信心。最后提醒：股市有风险，入市需谨慎！欢迎加入qq群聊，群号：1059277514
+<img width="310" height="408" alt="QQ_1766893237734" src="https://github.com/user-attachments/assets/c1087858-89cd-470a-80df-70e9ac923f0e" style="display: block; margin: 0 auto;" />
+
+**点击zread图标，查看详细文档**
+[![zread](https://img.shields.io/badge/Ask_Zread-_.svg?style=flat&color=00b0aa&labelColor=000000&logo=data%3Aimage%2Fsvg%2Bxml%3Bbase64%2CPHN2ZyB3aWR0aD0iMTYiIGhlaWdodD0iMTYiIHZpZXdCb3g9IjAgMCAxNiAxNiIgZmlsbD0ibm9uZSIgeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzIwMDAvc3ZnIj4KPHBhdGggZD0iTTQuOTYxNTYgMS42MDAxSDIuMjQxNTZDMS44ODgxIDEuNjAwMSAxLjYwMTU2IDEuODg2NjQgMS42MDE1NiAyLjI0MDFWNC45NjAxQzEuNjAxNTYgNS4zMTM1NiAxLjg4ODEgNS42MDAxIDIuMjQxNTYgNS42MDAxSDQuOTYxNTZDNS4zMTUwMiA1LjYwMDEgNS42MDE1NiA1LjMxMzU2IDUuNjAxNTYgNC45NjAxVjIuMjQwMUM1LjYwMTU2IDEuODg2NjQgNS4zMTUwMiAxLjYwMDEgNC45NjE1NiAxLjYwMDFaIiBmaWxsPSIjZmZmIi8%2BCjxwYXRoIGQ9Ik00Ljk2MTU2IDEwLjM5OTlIMi4yNDE1NkMxLjg4ODEgMTAuMzk5OSAxLjYwMTU2IDEwLjY4NjQgMS42MDE1NiAxMS4wMzk5VjEzLjc1OTlDMS42MDE1NiAxNC4xMTM0IDEuODg4MSAxNC4zOTk5IDIuMjQxNTYgMTQuMzk5OUg0Ljk2MTU2QzUuMzE1MDIgMTQuMzk5OSA1LjYwMTU2IDE0LjExMzQgNS42MDE1NiAxMy43NTk5VjExLjAzOTlDNS42MDE1NiAxMC42ODY0IDUuMzE1MDIgMTAuMzk5OSA0Ljk2MTU2IDEwLjM5OTlaIiBmaWxsPSIjZmZmIi8%2BCjxwYXRoIGQ9Ik0xMy43NTg0IDEuNjAwMUgxMS4wMzg0QzEwLjY4NSAxLjYwMDEgMTAuMzk4NCAxLjg4NjY0IDEwLjM5ODQgMi4yNDAxVjQuOTYwMUMxMC4zOTg0IDUuMzEzNTYgMTAuNjg1IDUuNjAwMSAxMS4wMzg0IDUuNjAwMUgxMy43NTg0QzE0LjExMTkgNS42MDAxIDE0LjM5ODQgNS4zMTM1NiAxNC4zOTg0IDQuOTYwMVYyLjI0MDFDMTQuMzk4NCAxLjg4NjY0IDE0LjExMTkgMS42MDAxIDEzLjc1ODQgMS42MDAxWiIgZmlsbD0iI2ZmZiIvPgo8cGF0aCBkPSJNNCAxMkwxMiA0TDQgMTJaIiBmaWxsPSIjZmZmIi8%2BCjxwYXRoIGQ9Ik00IDEyTDEyIDQiIHN0cm9rZT0iI2ZmZiIgc3Ryb2tlLXdpZHRoPSIxLjUiIHN0cm9rZS1saW5lY2FwPSJyb3VuZCIvPgo8L3N2Zz4K&logoColor=ffffff)](https://zread.ai/oficcejo/aiagents-stock)
 
 ## ⭐ 1214更新 - 净利增长策略 📈
 

ai_agents.py

@@ -1,13 +1,30 @@
 from deepseek_client import DeepSeekClient
 from typing import Dict, Any
 import time
+import config
 
 class StockAnalysisAgents:
     """股票分析AI智能体集合"""
 
-    def __init__(self, model="deepseek-chat"):
-        self.model = model
-        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=model)
+    def __init__(self, model=None):
+        # 调试：打印传入的参数和配置
+        print(f"[StockAnalysisAgents.__init__] 传入参数: model={model}")
+        print(f"[StockAnalysisAgents.__init__] 配置文件中的 DEEPSEEK_MODEL_NAME: {config.DEEPSEEK_MODEL_NAME}")
+
+        # 强制使用配置文件中的默认模型
+        # 如果传入的是 None、空字符串或旧的默认值 "deepseek-chat"，都使用配置文件的值
+        if model is None or model == "" or model == "deepseek-chat":
+            self.model = config.DEEPSEEK_MODEL_NAME
+            if model == "deepseek-chat":
+                print(f"[StockAnalysisAgents.__init__] ⚠️ 检测到传入的模型是旧的默认值 'deepseek-chat'，强制使用配置文件中的模型: {self.model}")
+            else:
+                print(f"[StockAnalysisAgents.__init__] 使用配置文件中的默认模型: {self.model}")
+        else:
+            self.model = model
+            print(f"[StockAnalysisAgents.__init__] 使用传入的模型参数: {self.model}")
+
+        print(f"[StockAnalysisAgents.__init__] ✅ 最终使用的模型: {self.model}")
+        self.deepseek_client = DeepSeekClient(model=self.model)
 
     def technical_analyst_agent(self, stock_info: Dict, stock_data: Any, indicators: Dict) -> Dict[str, Any]:
         """技术面分析智能体"""