- 🌍 Moro em: Tapejara/RS
- 💼 Trabalho atual: Sicredi
- ✉️ Contato: [email protected]
Especialista em criar soluções escaláveis de Machine Learning e orquestração de pipelines de dados. Meu foco principal é a Arquitetura Lakehouse utilizando Databricks.
- 🔭 Atualmente trabalhando em: Pipelines de ETL e Deploy de Modelos em Batch/Real-time
- 💡 Interesses: LLMs, Databricks, Data Science, Feature Stores, Monitoramento e Governança de Modelos
- 📚 Estudando: Pós Tech em Machine Learning Engineering pela FIAP
| Projeto | Stack | Descrição |
|---|---|---|
| Modelo de Análise de Crédito | Databricks PySpark MLflow XGBoost HyperOpt |
Pipeline completo desde a ingestão vinda de um virtualizador de dados + Arquivos semi estruturados finalizando em um Workflow com trigger via API REST. |
| Pipeline de Churn Prediction | Databricks PySpark MLflow Sklearn |
Pipeline completo desde a ingestão vinda de um virtualizador de dados (Bronze) até o serving do modelo. |
| Monitoramento de Modelos | Python SQL Lakehouse Monitoring |
Sistema de alertas para degradação de performance de modelos. |
| RAG com Vector Search | LangChain Databricks |
Chatbot utilizando documentos internos da empresa. |
| Salas Genie para Conversação com Dados | Genie Databricks AI/BI Dashboards Streamlit |
Chatbot utilizando dados estruturados com geração de consultas SQL com IA Generativa. |
