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neptune-T/Deep-Generative-Learning-note

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自学生成模型入门笔记

我在学习生成模型过程中所做的笔记,记录了自己对各种模型的理解和实践,包括实现代码和一些重要的理论。所有内容均使用Typst排版整理,便于后续查阅和复习,还有我去面试北大实习生的ppt也是使用typst写的。

包括的笔记有:

  • autoencoder

  • pca (有对应的代码)

  • vae

  • gan (已学完,待补充)

  • cgan (有对应的代码)

  • Convex Optimization(完全没学,完全没写,待补充)

  • Probability plot(起了个头,待补充)

  • diffusion (已学完,待补充)

  • pku实习生面试ppt

部分笔记截图如下:

About

Introductory notes for generative models written using typst

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