cxy0714队的提交

2025-Ascend-Innovation-Contest/S1/MultiModal/cxy0714/优化思路.md

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+##### 1.modeling_qwen2_vl.py对VisionAttention 模块的 Softmax 优化
+
+修改前
+
+```python
+attn_weights = nn.functional.softmax(attn_weights, dim=-1, dtype=mindspore.float32).to(q.dtype)
+```
+
+修改后
+
+```
+attn_weights = nn.functional.softmax(attn_weights, dim=-1)
+```
+
+##### 2.vq_model.py
+
+修改前代码中包含了一段针对不同硬件（Orange Pi vs A2）的条件判断逻辑。它会检查输入是否为 `float32`，如果不是，会先转为 `float32` 进行插值，再根据硬件标志位 (`ON_ORANGE_PI`) 转回 `float16` 或 `bfloat16`。
+
+修改后
+
+```
+# 现在的逻辑非常直接：
+x = F.interpolate(x, scale_factor=2.0, mode="nearest", recompute_scale_factor=True)
+```
+
+整体优化显存116分，prefill 106分，decoder103分
+