👨🎓TRABAJO FIN DE GRADO: Plataforma en la Nube para el Monitoreo y Detección de Afecciones Cardiacas
Este TFG se basa en la creación de una aplicación móvil para la monitorización, en tiempo real, de los datos cardiacos, azúcar y oxígeno del usuario. Para el desarrollo de esta funcionalidad se ha requerido la creación de un simulador en Arduino, que será el encargado de generar los datos cardiacos que recogerá la aplicación: será nuestro ‘monitor cardiaco’ particular.
Todas las funcionalidades de autenticación, guardado de datos, persistencia y envío de alertas de las que hará uso aplicación estarán soportadas por una infraestructura en la nube, encargada de proveer la mayoría de estos servicios necesarios.
Estos tres módulos (simulador, aplicación e infraestructura) trabajan de manera coordinada y suponen, en conjunto, los engranajes que dan vida a este proyecto, cuyo objetivo principal será buscar una alternativa fiable, rápida, multiplataforma y viable a la consulta de datos cardiacos en tiempo real.
Gracias a herramientas como Arduino o Google Cloud Platform se ha conseguido no solo ofrecer al usuario un vistazo en tiempo real de su estado de salud, sino también consultar sus estados anteriores en cuestión de segundos y, si lo precisa, mandar alertas al centro médico más cercano en un abrir y cerrar de ojos.
En definitiva, el proyecto aquí definido constituye un sistema basado en tres módulos, que se coordinarán para mantener al usuario informado en todo momento de su estado de salud y, si lo necesita, pedir ayuda de manera urgente.
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Los mencionados módulos están repartidos en tres repositorios diferentes:
- Aplicación móvil, desarrollada en Dart + Flutter. Link.
- Código del simulador Arduino. Se ha utilizado un Arduino Nano 33 BLE para la generación de datos. Link.
- Infraestructura Cloud, basada en funciones serverless de Google (Firebase). Se ocupan del guardado de datos, generación de alertas e emails, búsquedas de centros médicos cercanos, creación de documentos de usuarios, etc. Link.
Para asegurar el correcto funcionamiento del proyecto se han realizado una serie de pruebas y tests, enfocadas tanto a la aplicación para móviles como a las funciones serverless.
Las pruebas de la app se han desarrollado y ejecutado haciendo uso de la librería interna de tests de Flutter, junto con Mockito:
- Pruebas Unitarias: testeo de funcionalidades concretas de la app. Hasta 31 tests diferentes.
- Inicio de Sesión
- Cerrado de Sesión
- Registro
- Consulta de datos históricos
- Invocación de las diferentes funciones serverless
- Pruebas de Widgets: comprobación del correcto renderizado de los componentes visuales de la app. Un total de 27 tests.
- Pruebas de Usabilidad: sesiones de pruebas guiadas y supervisadas sobre 3 usuarios de diferentes edades y ocupaciones.
- Pruebas de Accesibilidad: uso de herramientas automatizadas para medir la accesibilidad de la app.
- Pruebas de Rendimiento: mediciones del tiempo de respuesta de la aplicación, tasa de fotogramas, uso de RAM y consumo de CPU.
Las pruebas de las funciones serverless y de la infraestructura se ejecutaron haciendo uso de la librería Mocha para JavaScript:
- Pruebas Unitarias: prueba de funcionalidades de cada función. En total, 17 pruebas.
- Creación de datos de usuario
- Acceso de usuarios a sus datos
- Encontrar centro médico más cercano
- Guardado de métricas
- Generación de emails de alerta
- Pruebas de Rendimiento: se ha medido el consumo de memoria y de CPU de las diferentes funciones, así como el tiempo de ejecución y de respuesta de las mismas.