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ebook/zh/09.02.md

@@ -96,7 +96,7 @@ HASH主要用于信息安全领域中加密算法，它把一些不同长度的
 
 数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；而链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。那么我们能不能综合两者的特性，做出一种寻址容易，插入删除也容易的数据结构？答案是肯定的，这就是我们要提起的哈希表，哈希表有多种不同的实现方法，我接下来解释的是最常用的一种方法——拉链法，我们可以理解为“链表的数组”，如图：
 
-![](/ebook/images/7/7.3.1.jpg)
+![](../images/7/7.3.1.jpg)
 
 左边很明显是个数组，数组的每个成员包括一个指针，指向一个链表的头，当然这个链表可能为空，也可能元素很多。我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。
 
@@ -134,7 +134,7 @@ index = (value * 2654435769) >> 28
 
 如果用这种斐波那契散列法的话，那上面的图就变成这样了：
 
-![](/ebook/images/7/7.3.2.jpg)
+![](../images/7/7.3.2.jpg)
 
 注：用斐波那契散列法调整之后会比原来的取摸散列法好很多。
 

ebook/zh/09.05.md

@@ -8,15 +8,15 @@
 
 来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit（1Bytes），首先我们开辟1Byte的空间，将这些空间的所有Bit位都置为0(如下图：)
 
-![](/ebook/images/9/9.2/9.2.1.gif)
+![](../images/9/9.2/9.2.1.gif)
 
 然后遍历这5个元素，首先第一个元素是4，那么就把4对应的位置为1（可以这样操作 p+(i/8)|(0×01<<(i%8)) 当然了这里的操作涉及到Big-ending和Little-ending的情况，这里默认为Big-ending）,因为是从零开始的，所以要把第五位置为一（如下图）：
 
-![](/ebook/images/9/9.2/9.2.2.gif)
+![](../images/9/9.2/9.2.2.gif)
 
 然后再处理第二个元素7，将第八位置为1,，接着再处理第三个元素，一直到最后处理完所有的元素，将相应的位置为1，这时候的内存的Bit位的状态如下：
 
-![](/ebook/images/9/9.2/9.2.3.gif)
+![](../images/9/9.2/9.2.3.gif)
 
 然后我们现在遍历一遍Bit区域，将该位是一的位的编号输出（2，3，4，5，7），这样就达到了排序的目的。下面的代码给出了一个BitMap的用法：排序。
 

ebook/zh/10.01.03.md

@@ -1333,15 +1333,15 @@ int main( void )
 
 最后，再看一下，运行效果（图中美女为老乡+朋友，何姐08年照）：
 
-![](/ebook/images/10/10.1.3/10.1.3.1.jpg)
+![](../images/10/10.1.3/10.1.3.1.jpg)
 
-![](/ebook/images/10/10.1.3/10.1.3.2.jpg)
+![](../images/10/10.1.3/10.1.3.2.jpg)
 
-![](/ebook/images/10/10.1.3/10.1.3.3.jpg)
+![](../images/10/10.1.3/10.1.3.3.jpg)
 
-![](/ebook/images/10/10.1.3/10.1.3.4.jpg)
+![](../images/10/10.1.3/10.1.3.4.jpg)
 
-![](/ebook/images/10/10.1.3/10.1.3.5.jpg)
+![](../images/10/10.1.3/10.1.3.5.jpg)
 
 完。