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팀 리더
음악 가사 크롤링
Docker를 활용한 Spark 환경 구축
Spark를 활용한 분산처리 진행
한국어 토크나이징을 통한 제시어 추출
[FE] 음악 가사 사전 페이지 개발
Docker를 활용한 Elastic Search 클러스터 구축
Elastic Search Custom analyzer를 통한 검색어 성능 개선
음악 차트 데이터 크롤링
게임 결과 모달 컴포넌트 개발 및 스토리북 작성
사전 페이지 컴포넌트 개발 및 스토리북 작성
[BE] 음악 가사 사전 API 구축
LYRIC:IT (리릭잇)
노래 가사 기반 게임 서비스
채팅 기능을 통해 웹 기반의 인터렉티브한 소통형 게임을 즐길 수 있다.
가사 데이터를 전처리하여 단어 별 빈도를 기준으로 랜덤 키워드를 라운드마다 제시한다.
키워드가 포함된 가사를 입력한뒤, 해당 가사를 포함하는 곡의 제목과 가수를 입력한다.
정답을 맞추면 라운드마다 선착순 별로 차등된 점수를 획득한다.
Elasticsearch 8.12.2
Kibana 8.12.2
Beautifulsoup 4.12.3
Numpy 1.26.4
Pandas 2.2.1
Konlpy 0.6.0
AWS EC2
Docker, Docker Hub, Portainer
Nginx Proxy Manager
Main Page
Lobby
Room
Game
Correct Answer
Wrong Answer
Result
Dictionary
Lyricit에 사용되는 데이터 정보는 melon 월간 차트 데이터 와 금영 차트 데이터 를 사용합니다.
가수, 제목, 가사 정보를 수집합니다.
melon 차트는 1990년 1월 ~ 2024년 3월까지 월간 차트를 수집합니다.
금영 차트는 2018년 1월 ~ 2024년 3월까지 장르별 발라드, 댄스, R&B, 힙합, 락, 동요/만화의 월간 차트를 수집합니다.
차트 데이터 기반으로 Spotify search API 를 사용하여 수집한 데이터를 재가공합니다.
가수와 제목 기준으로 앨범 사진, 1분 미리 듣기 등 기타 정보를 수집합니다.
수집한 정보는 다음 목적으로 이용됩니다.
사전 기능을 통한 노래 가사 조회
가사, 제목, 가수명의 일치 여부 게임 서비스 제공
차트 Top 100 기준으로 데이터를 수집하므로, 추가적인 음악 정보가 필요하다면, [email protected] 로 문의 부탁드립니다.
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