DiscussionWithLin

Introduction

• Weekly Discussion with Lin

---

2020. xx.xx, Topic: xxx

• point1
• point2
• point3

2020. 05.10, Topic: xxx

• 两篇文章之后的进度
• 查找前人的结构

2020. 04.20, Topic: wtf

• 调查下列材料的属性
  • 材料: SiO2, Si, SiN, SiC, 空气, 硫系玻璃, 硫化砷,

2019. 11.22, Topic: simulation

• 调研:硫系玻璃, 气凝胶(0.013)
• 验证网格大小的影响
• ref1 - 去掉两变的si
• 寻找: 各个文献究竟用了什么software

---

2019. 10. 12, Topic: 光纤透镜, 神经网络大小, COMSOL: 热光调制

Point 1: 光纤透镜

• 主要任务: 同各个厂商进行沟通
• ...多思考应该有哪些考虑因素...
• 需要询问的参数:
  • 能否进行曲面加工?
  • 价格 (我们suppose应该是不贵的)
  • 我们考虑一次性多做几个 --> 价格
  • 加工周期
  • 加工角度偏差
  • Z轴偏移量(我们认为是most important)
  • 光滑度
• 询问之前最好在考虑一下有什么需要再考虑的

Point 2: 神经网络大小

• only report and discussion
• no further step

Point 3: COMSOL热光调制

• 先找几个热光模型进行模拟
• 主要是熟悉
• 比如 有些啥参数 (有: 热源 热导, 热源参数又有什么, 选择材料时有什么参数可以选择)
• 具体操作过程是啥样的

---

2019.09.25, Topic: Deep Learning 调研4

• 各种NN(神经网络)他们的size是多大
• optical fiber tip
  • thomas recording
  • 楚星
  • wedged lensed fiber
  • 记得要联系
• 这个文献中的各种NN究竟是要啥用途 （用途指导NN的size）
• 小本子上

---

2019.09.17, Topic: Deep Learning 调研3

• 精度和什么有关
• 为什么这个因素和电路有关（或无关）， 为什么谁需要考虑
• 为什么不是和别的有关系
• fiber tip有没有customize的加工方法 polish
• 寻找上面的那个厂家

---

2019.09.11, Topic: Deep Learning 调研2

• 如何进行文献调研

  • 找到每个组的group leader, 查看他们2019年的文章

• 已找到的文章的熟悉……

---

2019. 09. 01, Topic: Deep Learning & SPIM 调研

• 我们对photonics AI 这个课题非常的感兴趣

• TODO List

  • 深入了解这个领域，查找相关的Group等（Shanhui Fan, ZongFu Yu）
  • 阅读文章，分析Photonic神经网络可以分为几类
  • 具体结构，是否都使用Mach-Zehnder结构
  • 对结构的几个尺寸要十分敏感，如级联个数等
  • 是如何调节各项参数的，如热光还是其他
  • 每个结构的losses,以及对应的limit
  • 对于使用光进行计算，是否有一些精度的说法，fundamental problem
  • 这些结构和参数，具体受限于什么，size？光电转换？
  • 对于conventional的神经网络，其网络大小是什么？

---

再之前的文档应该其他地方!!! TODO lIST!!!