Un parcours d’apprentissage gratuit, pratique et progressif, fondé sur la mise en pratique.
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Apprenez le Big Data grâce à un parcours d'apprentissage complet conçu pour les débutants. Cette collection de cours pratiques sur le Big Data offre une feuille de route systématique pour maîtriser les technologies et techniques essentielles. Acquérez une expérience pratique en analyse, traitement et gestion de données en travaillant avec de grands ensembles de données et des outils avancés à travers des exercices interactifs et non-vidéo.
| 1. Suivre la feuille de route Progressez des bases aux compétences pratiques dans un ordre clair. |
2. Pratiquer dans le navigateur Utilisez un environnement prêt à l’emploi sans configuration locale. |
3. Réaliser des projets concrets Appliquez vos acquis à des scénarios guidés proches du monde professionnel. |
![]() 1. Hadoop pour les débutants Débutant · 12 labs pratiques Apprenez Hadoop avec 9 labs guidés et 3 défis : fichiers et permissions HDFS, MapReduce, traitements YARN et diagnostic des erreurs. Commencer le cours → |
![]() 2. Hive pour les débutants Débutant · 10 labs pratiques Apprenez Apache Hive avec 8 labs guidés et 2 défis : tables CSV, requêtes SQL, jointures clients, partitions et rapports ORC. Commencer le cours → |
![]() 3. Apache Kafka pour les débutants Débutant · 10 labs pratiques Apprenez Apache Kafka avec 8 labs guidés et 2 défis : événements avec clés, partitions, groupes, relecture et clients Python à exécution limitée. Commencer le cours → |
![]() 4. Apache Spark pour les débutants Débutant · 13 labs pratiques Apprenez le traitement par lots avec PySpark dans 11 labs guidés et 2 défis : CSV, JSON, nettoyage, jointures, Parquet et applications réutilisables. Commencer le cours → |
Commencer le parcours complet Big Data sur LabEx →
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Apprenez pas à pas grâce à des labs interactifs, des exercices guidés et des projets concrets. 🌱
Aucune configuration, aucun stress : pratiquez simplement et progressez en faisant.
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