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👩‍💻 Sobre Mim

Sou Karla Renata, estudante de Ciência da Computação e profissional em formação na área de Dados, Analytics e Automação com IA.

Tenho cerca de 10 anos de experiência em estratégia comercial e digital, o que me ajuda a construir soluções técnicas com olhar de negócio: dashboards, pipelines, automações, APIs e modelos preditivos voltados para tomada de decisão.

Atualmente venho aprofundando minha atuação em Python, SQL, Power BI, Machine Learning, FastAPI, Cloud AWS e aplicações com IA Generativa, sempre buscando transformar dados em produtos úteis, claros e acionáveis.


"Em Deus nós confiamos. Todos os outros devem trazer dados."W. Edwards Deming



🚀 Foco Atual

  • Construção de soluções de Analytics e Forecast Comercial
  • Desenvolvimento de aplicações com FastAPI, Python e IA Generativa
  • Estudos em AWS, Machine Learning e Engenharia de Dados
  • Evolução de projetos próprios voltados para automação, carreira e inteligência de negócio

🛠️ Stack Tecnológica

📊 Dados & Analytics

Python SQL Pandas NumPy Power BI

☁️ Cloud & Dados

AWS Amazon S3 Amazon Athena QuickSight

🗄️ Banco de Dados & Versionamento

PostgreSQL SQLite Git GitHub GitHub Actions

📂 Projetos em Destaque

Soluções construídas para resolver problemas reais — com foco em automação, IA e análise de dados.


🎯 Projeto 📝 Descrição 🛠️ Stack
🏦 Bank API 2.0 API backend construída com arquitetura assíncrona e autenticação JWT para o bootcamp da LuizaLabs. Python FastAPI SQLAlchemy
📊 KR-Strategist Aplicação em nuvem para inteligência estratégica, integrando IA Generativa e upload dinâmico de dados. Python Streamlit Groq API
🤖 Agente de IA & WhatsApp Integração de IA com WhatsApp para criar fluxos de atendimento automatizados e inteligentes. Python IA Generativa APIs
☁️ Cloud Certification Study Tool PWA interativa para prática de certificação AWS com geração dinâmica de questões. Node.js JavaScript Gemini API
📈 Predictive Deal Scoring Modelo de ML para priorização de leads e análise de conversão na esteira comercial. Python CatBoost SQL
📉 Previsão de Adoção de Pets Modelo preditivo (nota 9,31/10) para estimar tempo de permanência de pets em abrigos. Python Scikit-Learn
📄 Fluxo de Entrevistas n8n Workflow de automação para otimizar triagem inicial de candidatos e reduzir trabalho manual. n8n IA APIs

📈 Estatísticas

Estatísticas gerais do GitHub Sequência de contribuições no GitHub

Gráfico de evolução de commits da Karla

🤝 Vamos Conversar?

Se o seu desafio envolve dados, automação ou processos — adoraria entender o problema e pensar em soluções juntos.

 


Última atualização: Julho de 2026

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