ex01에서 만든 그래프 모양

START: 프로그램 시작점

hello: say_hello 함수가 실행되는 노드

END: 프로그램 종료점

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ex03에서 만든 노드 연결 그래프

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echo_chat_v2

LangGraph Practice (Messages + Tools + Gemini)

LangGraph로 상태 기반 대화(messages) 를 구성하고, LLM이 필요하면 Tool(calc) 를 호출한 뒤 결과를 바탕으로 답변하는 기본 에이전트 루프를 연습하는 프로젝트입니다.

• 상태(State): messages 리스트 (누적)
• 체크포인터: InMemorySaver + thread_id로 멀티턴 유지
• 툴 호출: ToolNode + tools_condition
• LLM: openai_client.gemini 래퍼 사용 (bind_tools, invoke 지원 가정)

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Features

• messages 기반 멀티턴 대화 상태 관리 (add_messages)
• LLM이 tool call을 만들면 자동으로 ToolNode 실행
• 계산 툴 calc(expression) 제공 (2+3, 10-7, 4*5, 8/2)
• tool 결과를 반영해 최종 답변 생성 (LLM이 생성)

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Requirements

• Python: 3.11 ~ 3.12 권장
  • Python 3.14에서는 pydantic v1 관련 경고/호환 이슈가 발생할 수 있습니다.
• 패키지:
  • langgraph
  • langchain-core
  • (툴/모델 연동에 따라) langchain 또는 해당 provider 패키지

openai_client.gemini는 프로젝트 내/개인 래퍼로 가정합니다.
이 객체는 .bind_tools(tools), .invoke(messages) 를 지원해야 합니다.