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jaq2022/LEZ_DataScience_Project

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LEZ Data Science Project

  • Notebook "Get_Datos_Meteorologicos": se puede encontrar el código utilizado para hacer la llamada a la api de AEMET y así descargar los datos. También, se hace algún trabajo de ETL.

  • Notebook "Datos_CalidadAire_Overview": se muestra el código usado para realizar trabajos de ETL y preprocesado de datos de calidad del aire. Los datos de pueden obtener desde la web del CIMA.

  • Notebook "Datos_Espiras_Completo": código para realizar el primer preprocesado de datos de tráfico. Lectura de datos en crudo y conversión a serie diaria con intensidad de tráfico diaria.

  • Notebook "Clustering": código para obtener el valor óptimo de clústers y obtenerlos.

  • Notebook "modelo_no2_tetuan": código para entrenar modelos con diferentes algoritmos de machine learning.

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