Publish Release 2024.1-rev1 4a9102d

curriculum-swarc4ai-de.html

@@ -1897,8 +1897,8 @@
 <div id="header">
 <h1>Curriculum für<br><br>Certified Professional for<br>Software Architecture (CPSA)<sup>&#174;</sup><br><em>Advanced Level</em>: <br> Modul<br>SWARC4AI<br><br>Softwarearchitektur für KI-Systeme</h1>
 <div class="details">
-<span id="revnumber"> 2024.1-rev0-DE,</span>
-<span id="revdate">20241128</span>
+<span id="revnumber"> 2024.1-rev1-DE,</span>
+<span id="revdate">20250208</span>
 </div>
 <div id="toc" class="toc2">
 <div id="toctitle">Inhaltsverzeichnis</div>
@@ -2505,25 +2505,26 @@ <h3 id="_voraussetzungen">Voraussetzungen</h3>
 <p>Ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science</p>
 </li>
 <li>
-<p>Vertrautheit mit Machine Learning-Methoden, wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning, einschließlich Klassifikation, Clustering, Regression und Dimensionality Reduction</p>
+<p>Ein grundlegendes Verständnis für Softwarearchitektur, DevOps und den Entwurf von Softwaresystemen sowie APIs</p>
 </li>
 <li>
-<p>Grundkenntnisse über gängige Algorithmen, wie z. B. lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, K-Means Clustering sowie neuronale Netze und Deep Learning</p>
+<p>Ein grundlegendes Wissen über die Programmiersprache Python und ihre Nutzung für KI-Probleme</p>
 </li>
 <li>
-<p>Ein Verständnis der Modellevaluation, einschließlich Cross-Validation, relevanter Metriken (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score) und des Bias-Variance Tradeoffs</p>
-</li>
-<li>
-<p>Erfahrung mit typischen Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch</p>
-</li>
-<li>
-<p>Vertrautheit mit Jupyter Notebooks oder ähnlichen Werkzeugen zur schnellen Anwendungsentwicklung (Rapid Application Development, RAD)</p>
+<p>Überblick über gängige Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch</p>
 </li>
+</ul>
+</div>
+<div class="paragraph">
+<p>Wissen in folgenden Bereichen können <strong>hilfreich</strong> für das Verständnis einiger Konzepte sein:</p>
+</div>
+<div class="ulist">
+<ul>
 <li>
-<p>Ein grundlegendes Verständnis der technischen Verfahren hinter Künstlicher Intelligenz, einschließlich Maschinellen Lernens (insbesondere Deep Learning und LLMs) sowie Ansätzen im Bereich Natural Language Processing (NLP) und Transformationsmodellen</p>
+<p>Erfahrung mit der Kommandozeile auf Linux-Systemen</p>
 </li>
 <li>
-<p>Praktische Erfahrung im Training von Künstlichen Intelligenz-Modellen</p>
+<p>Wissen aus der iSAQB CPSA Foundation-Level Schulung für ein allgemeines Verständnis für Softwarearchitektur, Entwurfsmuster und Methodiken</p>
 </li>
 </ul>
 </div>
@@ -2700,8 +2701,8 @@ <h4 id="LZ-1-10">LZ 1-10: Konzept der Productivity J-Curve in Verbindung mit KI-
 <div class="sect2">
 <h3 id="_referenzen">1.3. Referenzen</h3>
 <div class="paragraph">
-<p><a href="#roser">[Roser 2022]</a>, <a href="#burkov">[Burkov 2019]</a>, <a href="#geron">[Géron 2022]</a>, <a href="#kelleher">[Kelleher 2015]</a>, <a href="#vaughan">[Vaughan 2020]</a>,
-<a href="#bahree">[Bahree 2024]</a>, <a href="#harvard">[Harvard et al. 2024]</a>, <a href="#dellacqua">[Dell&#8217;Acqua 2022]</a>, <a href="#visenger-one">[Visengeriyeva, JTF]</a>, <a href="#visenger-two">[Visengeriyeva, J-Curve]</a>,
+<p><a href="#roser">[Roser 2022]</a>, <a href="#brynjolfsson">[Brynjolfsson et al.]</a>, <a href="#burkov">[Burkov 2019]</a>, <a href="#geron">[Géron 2022]</a>, <a href="#kelleher">[Kelleher 2015]</a>, <a href="#vaughan">[Vaughan 2020]</a>,
+<a href="#bahree">[Bahree 2024]</a>, <a href="#harvard">[Harvard et al. 2024]</a>, <a href="#dellacqua">[Dell&#8217;Acqua 2022]</a>, <a href="#visenger-one">[Visengeriyeva, JTF]</a>,
 <a href="#agrawal">[Agrawal et al.]</a>, <a href="#tan">[Tan et al.]</a>, <a href="#chong">[Chong et al.]</a>, <a href="#hall">[Hall et al. 2023]</a>, <a href="#huyen">[Huyen 2022]</a>, <a href="#wang">[Wang et al. 2024]</a></p>
 </div>
 <div style="page-break-after: always;"></div>
@@ -3404,7 +3405,7 @@ <h4 id="LZ-5-10">LZ 5-10: Plattformen für die Modellbereitstellung kennen</h4>
 <div class="sect3">
 <h4 id="LZ-5-11">LZ 5-11: Werkzeuge für das Erstellen von POCs von KI-Systemen einordnen</h4>
 <div class="paragraph">
-<p>Die Teilnehmer:innen können gängige Werkzeuge für das Erstellen von POCs von KI-Systemen, wie beispielsweise Gradi, nennen und verstehen die konzeptionelle Funktionsweise.</p>
+<p>Die Teilnehmer:innen können gängige Werkzeuge für das Erstellen von POCs von KI-Systemen, wie beispielsweise Gradio, nennen und verstehen die konzeptionelle Funktionsweise.</p>
 </div>
 </div>
 <div class="sect3">
@@ -3881,6 +3882,9 @@ <h2 id="_referenzen_7">Referenzen</h2>
 <p><a id="bornstein-radovanic"></a>[bornstein-radovanic] M. Bornstein and R. Radovanovic: Emerging Architectures for LLM Applications <a href="https://a16z.com/emerging-architectures-for-llm-applications/" class="bare">https://a16z.com/emerging-architectures-for-llm-applications/</a></p>
 </li>
 <li>
+<p><a id="brynjolfsson"></a>[Brynjolfsson et al.] Brynjolfsson, E.: The Productivity J-Curve: How Intangibles complement General Purpose Technologies <a href="https://www.nber.org/system/files/working_papers/w25148/w25148.pdf" class="bare">https://www.nber.org/system/files/working_papers/w25148/w25148.pdf</a></p>
+</li>
+<li>
 <p><a id="burkov"></a>[Burkov 2019] Burkov, A.: The Hundred-Page Machine Learning Book <a href="https://themlbook.com/" class="bare">https://themlbook.com/</a></p>
 </li>
 </ul>
@@ -4168,9 +4172,6 @@ <h2 id="_referenzen_7">Referenzen</h2>
 <p><a id="visenger-one"></a>[Visengeriyeva, JTF] Visengeriyeva, L.: Defining Jagged Technological Frontier:https://www.perplexity.ai/page/defining-jagged-technological-iF8sDPVFQEKSdd2oyytztA</p>
 </li>
 <li>
-<p><a id="visenger-two"></a>[Visengeriyeva, J-Curve] Visengeriyeva, L.: The Productivity J-Curve of AI: <a href="https://www.perplexity" class="bare">https://www.perplexity</a></p>
-</li>
-<li>
 <p><a id="visenger-three"></a>[Visengeriyeva, AI Agents] Visengeriyeva, L.: AI Agents vs. Traditional Models <a href="https://www.perplexity.ai/page/ai-agents-vs-traditional-model-JFf4gKT0RySW_Ehvbxho2g" class="bare">https://www.perplexity.ai/page/ai-agents-vs-traditional-model-JFf4gKT0RySW_Ehvbxho2g</a></p>
 </li>
 <li>
@@ -4207,8 +4208,8 @@ <h2 id="_referenzen_7">Referenzen</h2>
 </div>
 <div id="footer">
 <div id="footer-text">
- 2024.1-rev0-DE<br>
-Last updated 2024-11-28 20:13:45 UTC
+ 2024.1-rev1-DE<br>
+Last updated 2025-02-08 19:11:46 UTC
 </div>
 </div>
 </body>