[7팀 황준태] Chapter 1-2. AI와 테스트를 활용한 안정적인 기능 개발

[jthw1005]

과제 체크포인트

필수 스펙

1. 반복 유형 선택

• 일정 생성 또는 수정 시 반복 유형을 선택할 수 있다.
• 반복 유형은 다음과 같다: 매일, 매주, 매월, 매년
  • 31일에 매월을 선택한다면 → 매월 마지막이 아닌, 31일에만 생성하세요.
  • 윤년 29일에 매년을 선택한다면 → 29일에만 생성하세요!
• 반복일정은 일정 겹침을 고려하지 않는다.

2. 반복 일정 표시
   • 캘린더 뷰에서 반복 일정을 아이콘을 넣어 구분하여 표시한다.
3. 반복 종료
   • 반복 종료 조건을 지정할 수 있다.
   • 옵션: 특정 날짜까지
     • 예제 특성상, 2025-12-31까지 최대 일자를 만들어 주세요.
4. 반복 일정 수정
   1. ‘해당 일정만 수정하시겠어요?’ 라는 텍스트에서 ‘예’라고 누르는 경우 단일 수정
      • 반복일정을 수정하면 단일 일정으로 변경됩니다.
      • 반복일정 아이콘도 사라집니다.
   2. ‘해당 일정만 수정하시겠어요?’ 라는 텍스트에서 ‘아니오’라고 누르는 경우 전체 수정
      • 이 경우 반복 일정은 유지됩니다.
      • 반복일정 아이콘도 유지됩니다.
5. 반복 일정 삭제
   1. ‘해당 일정만 삭제하시겠어요?’ 라는 텍스트에서 ‘예’라고 누르는 경우 단일 수정
      1. 해당 일정만 삭제합니다.
   2. ‘해당 일정만 삭제하시겠어요?’ 라는 텍스트에서 ‘아니오’라고 누르는 경우 전체 수정
      1. 반복 일정의 모든 일정을 삭제할 수 있다.

기본 과제

공통 제출

• 테스트를 잘 작성할 수 있는 규칙 명세
• 명세에 있는 기능을 구현하기 위한 테스트를 모두 작성하고 올바르게 구현했는지
• 명세에 있는 기능을 모두 올바르게 구현하고 잘 동작하는지

기본 과제(Easy)

• AI 코드를 잘 작성하기 위해 추가로 작성했던 지침
• 커밋별 올바르게 단계에 대한 작업
• AI 도구 활용을 개선하기 위해 노력한 점 PR에 작성

기본 과제(Hard)

• Agent 구현 명세 문서 또는 코드
• 커밋별 올바르게 단계에 대한 작업
• 결과를 올바로 얻기위한 history 또는 log
• AI 도구 활용을 개선하기 위해 노력한 점 PR에 작성

심화 과제

• 모든 질문에 대해 꼼꼼하게 정리했는지

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과제 셀프회고

평소 커서나 클로드 코드도 잘 쓰고 있었고, AI에 대해 관심도 많아서 이런 저런 아티클이나 영상도 챙겨 보는 터라 발제를 듣고나서 단순히 에이전트 이용해서 TDD 워크플로우 돌리는거구나 싶었다.

하지만 막상 직접 과제를 해보니 생각보다 어려웠다. 기억을 돌이켜보면 기존 프로젝트에다가 기능 하나를 통째로 AI만을 이용해서 구현해본적도 없었고 평소에는 AI를 그냥 반복적인 작업을 빠르게 구축하거나 작은 범위의 기능 구현 등에만 사용했었다.

과제를 시작하고나서 에이전트를 잘 이해하고 활용하기 위해서는, 그리고 토큰을 아끼기 위해서는 최대한 많은 자료들을 참고해 봐야겠다는 생각에, 유튜브 영상부터 시작해서 해외 블로그 글까지 닥치는 대로 긁어서 봤다.
어느 정도 내용이 겹친다고 느껴진 순간부터 에이전트를 활용해 기능 붙이기에 들어갔는데, 실제로 해보는건 정말이지 차원이 달랐다.

에이전트 지침서를 웬만큼 작성해서는 얘네들이 지시한 대로 정확하게 작업을 하지도 않았고, 할루시네이션에 빠져 자기 맘대로 하는 등 말 그대로 혼란이었다. 그나마 QA와 팀원 및 학메분들의 지식 공유 덕분에 페르소나를 주입하거나 강조 표시를 넣거나 하는 등의 다양한 방법을 써보았지만, 지침서의 길이가 너무 긴 탓인지 에이전트들이 제대로 이해하고 동작하는지 확인할 방법이 없었다.
그나마, 효과가 체감되었던 방법은 체크 리스트를 활용해서 스스로 점검하게 하거나 왜 그렇게 생각하는지 이유를 말해달라고 하는 등의 방법인 거 같다.

기술적 성장

AI의 특징을 조금 더 이해하게 되었고, 그에 따라 어떻게 사용해야 하는지에 대해 많이 배웠다.
과제를 하면서 클로드 구독을 프로에서 맥스로 올렸는데, 그만큼 단기간에 AI를 많이 활용하면서 더 익숙해진 것 같다.

학습 효과 분석

이번 과제를 통해 TDD를 기반으로 한 AI 활용은 굉장히 유용하다는 깨달음을 얻었고, 앞으로 현업에서도 이와 같은 방식을 조금씩 차용해 나갈 것 같다.
또한, LLM과 관련된 이해도, BMAD / SDD 등의 방법론 등 AI와 관련된 주제에 대해서도 많이 알게되었다.

과제 피드백

다른 기업에서는 최대한 AI만을 이용해서 개발을 하려고 한다는 것도 신기했고, 앞으로 AI를 어떻게 활용해야 할지 방향성을 보여준 과제였다고 생각합니다.
단순히 개발 자체를 배우는 것과는 전혀 다른 느낌이어서 좋았습니다!

리뷰 받고 싶은 내용

1. 클로드에게 서브 에이전트를 생성하기 위한 디스크립션을 짜달라고 하고 해당 내용으로 클로드 코드의 서브 에이전트를 만들었는데, 내용이 너무 방대하고 많아서 에이전트가 전부 소화하지 못하는 느낌이 들었습니다.
   에이전트를 위한 지침서의 적당한 길이는 얼마인지, 또 에이전트를 잘 활용할 수 있는 '특정 워딩'들이 있는지 궁금합니다.

2. 이번 과제에서는 총 6단계의 에이전트로 나뉘었지만, 실제로는 더 잘게 쪼개는게 좋을지 아니면 덜 나누는게 좋을지 궁금합니다.