Carreira desenvolvida na área de Tecnologia, com gestão de equipes e projetos de Business Intelligence (sendo referência técnica e analítica), contemplando todo o processo de tratamento, análise e integração dos dados até a entrega, atuando também no planejamento estratégico e análise de negócios, sendo responsável pela promoção da cultura de data driven, ensinando e implementando as melhores práticas de mercado.
Destaque no ano de 2023 pela Gama Academy como um dos 50 profissionais de dados/BI com destaque no Brasil
• Ebook - TODOS os cursos de dados - https://is.gd/CURSOSDADOSGRIMALDOOLIVEIRA
• Data Discovery – APACHE Superset, METABASE, Tableau, Power BI, Qlik Sense, Microstrategy, Google Data Studio, Oracle Data Visualization;
• Data Lake - Dremio
• Business Intelligence – Data Modeling For Dw–Star Schema/Snow Flake, Sql, Olap, Pl/Sql;
• Data Integration – Pentaho PDI,Talend, Oracle Warehouse Builder, APACHE HOP;
• Data Preparation - Alteryx TRIFACTA
• Machine Learning – Orange Data Science, Data Mining – Weka; R Language, R Markdown, R GGPLOT2 ; Shell Script;
• Database – Oracle, Mysql, Postgresql;
• Big Data – Database Search e Engine – Elasticsearch, Logstash, Kibana, DSL (Domain Specific Language), Databricks, Databricks Delta Lake, Pyspark, NiFi.
• Escritor do livro: “BI Como Deve Ser – O Guia em Definitivo - https://www.bicomodeveser.com.br ”
• Treinamento de Formação: “BI PRO - https://www.bipro.com.br ”
• Coordenação, arquitetura e desenvolvimento de projetos de dados, principalmente em Business Intelligence, analytics;
• Formação sólida na construção de pipelines e workflows em ferramentas de ingestão de dados;
• Assessoro no entendimento sobre dados e o uso correto de ferramentas a serem implantadas;
• Ministro aulas em disciplinas de pós-graduação presencial e em educação à distância.
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