把教学经验提炼成可复用的场景 Skill
教师实践性知识萃取系统——将教师在具体教学场景中的成功经验，结构化为可学习、可模拟、可迁移的技能包。
很多教师的成功经验停留在个人笔记里，"做得很好但说不清楚，说清楚了又传不开"。
这个系统解决的就是这个问题。它通过结构化萃取流程，把教师在具体教学场景中的实践性知识，提炼成标准的 Skill 技能包（一个场景 × 一套策略 × 一组案例 × 明确边界），支持三种学习场景：
- 📖 学习优秀经验 — 查阅已萃取的 Skill 库
- 🔍 查询决策参考 — 遇到新问题时，对照 Skill 的策略框架做判断
- 🎯 模拟场景训练 — 通过角色扮演，在安全环境中练习关键对话
| 层次 | 内容 | 可复制性 |
|---|---|---|
| 水面上的经验 | 零散行为、单一案例 | 低 |
| 水面下的实践性知识 | 结构化策略、决策逻辑、话术 | ✅ 高 |
| 深层实践智慧 | 判断力、边界感、"直觉" | 需长期积累 |
情境感知 · 决策逻辑 · 行为模式 · 话术基因 · 边界直觉 · 反思习惯
- 将本仓库克隆到本地
- 在 Claude Code 中加载
SKILL.md：/skill teacher-scene-skill - 开始使用：
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/extract |
开始萃取新的教学经验 |
/browse |
浏览 Skill 库 |
/simulate |
进入场景模拟训练 |
/export |
导出 Skill |
# 1. 启动系统
/teacher-scene-skill
# 2. 选择"开始萃取"
# 3. 提供你的经验材料（或回答引导问题）
# 4. 系统自动完成：分析 → 补充追问 → 质量检查 → 生成 Skill 文件
# 5. 保存入库teacher-scene-skill/
├── SKILL.md # 系统入口（Anthropic 规范）
├── prompts/ # Prompt 模板驱动全套流程
│ ├── intake.md # 初始接应
│ ├── browse.md # 浏览库
│ ├── export.md # 导出
│ ├── simulation.md # 场景模拟
│ ├── extraction/ # 萃取流程
│ │ ├── material-analysis.md
│ │ ├── guided-interview.md
│ │ ├── sas-checker.md
│ │ └── quality-checker.md
│ └── builder/ # 生成模块
│ ├── skill-builder.md
│ └── resource-builder.md
├── skill-library/ # Skill 仓库
│ ├── index.json
│ └── {skill-name}/ # 英文命名
│ └── skill.md # Anthropic 规范格式
├── tools/
│ └── skill-manager.py
└── INSTALL.md
所有萃取产出的 Skill 文件遵循标准格式：
---
name: adolescent-self-harm-crisis-intervention-chen
description: 高学业压力学生自伤自杀危机干预策略
teacher: 陈老师（高中专职心理教师）
tags: [自伤干预, 自杀预防, 危机评估]
difficulty: ★★★★★
---
## Instructions
# ... 完整的技能指令内容name：英文 kebab-case 标识符description：中文一句话描述- 根章节为
## Instructions（Anthropic 兼容）
| 标识符 | 标题 | 来源 | 场景 |
|---|---|---|---|
classroom-questioning-z |
课堂追问——"方便"背后的理解盲区 | Z老师 | 师生沟通/课堂追问 |
poverty-aid-ethics-x |
贫困资助保密与物权赔偿冲突 | X老师 | 班主任工作/伦理决策 |
post-competition-team-restore-vp |
竞聘后的团队关系重建 | 副校长 | 学校管理/团队关系 |
adolescent-self-harm-crisis-intervention-chen |
用爱托住下坠的灵魂 | 陈老师 | 心理危机干预 |
本项目灵感来源于 AdeleZhu/teacher-skill（将教师风格蒸馏为 AI 助教），但我们聚焦的方向不同：
- teacher-skill：把教师风格做成 AI → 给学生讲题
- teacher-scene-skill：把教师经验做成 Skill → 给其他教师学
MIT