Esse projeto visa demonstrar uma introdução à construção de testes unitários em Python. As libs utilzadas no projeto são PyTest e Unittest (nativa do python). A versão do python em que o projeto foi elaborado é a 3.6.9.
Testes unitários são fundamentais na busca de garantir um código estável. Testes bem planejados e construídos auxiliam na identificação de erros lógicos nas regras de negócio e demais interações que o seu código realiza.
Antes de mais nada é preciso citar alguns dos princípios que eu considerdo essenciais para a construção dos nossos testes:
-
Organização: um grupo de testes deve focar sobre um conjunto de métodos similares, próximos entre sí. Isto é, não faça todo o teste da sua aplicação/ferramenta/biblioteca em um único arquivo.
-
Teste o necessário: talvez você já tenha ouvido falar sobre a meta do código 100% coberto por testes. Porém, certos métodos ou funções podem não precisar de testes, pois a ação tomada por eles pode não conter lógica ou então só invocar algo externo que já tem seus testes próprios. Por exemplo:
import request
def get_data():
return request.get('http://my-url.contaazul.com.br')-
Pense: esse código é realmente testável? É importante analisar se o código permite a construção de testes organizados e claros. Códigos mal estruturados podem tornar os testes mais complexos que o próprio código.
-
Quando possível, siga o TDD: o TDD (Test Driven Development) segue o fundamento que o teste vem antes do código. Em refatorações impactantes e, principalmente, em códigos novos, tente aplicar o TDD. Mapeie as funcionalidades que serão implementadas, planeje conforme as regras de negócio e construa os testes antes de "codar".
Crie seu ambiente virtual da maneira que você está acostumado. No meu caso utilizei o pyenv. Para criar o ambiente:
pyenv virtualenv 3.6.9 testando-123
Em seguida, ative o ambiente...
pyenv activate testando-123
...e, por fim, instale as bibliotecas do arquivo requirements.txt.
pip install -r requirements.txt
Ao baixar esse projeto já é possível observar alguns testes de exemplo que estão separados por diretórios. Para ver o pytest em ação execute:
pytest .s
Para melhor o resultado apresentado pelo pytest aumente a verbosidade com o parâmetro "-v" (ou ainda mais com "-vv").
pytest -v .
Se estiver no diretório certo, os testes de exemplo já preenchidos irão ser executados e apresentados no seu terminal.