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LocalLLM에 Prompt를 주입해 대화형 응답을 생성하고, 동작 추적 및 시각화를 통해 LLM의 작동을 분석하며, Vector Storage와 LangGraph를 활용해 정보 관리와 응답 검증을 지원하는 애플리케이션

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LangChain

목표

✅ langchain 을 통해 LocalLLM 에 Prompt 를 주입하고 Chat 을 수행

✅ langsmith 로 동작 추적 - 시각화

❌ Vector Storage (ChromaDB) 에 장문의 Text 정보를 Splitter 로 저장

❌ 사용자 질의 시 Vector Storage 를 Retriever 하여 저장된 정보 기반으로 응답

❌ langgraph 를 통해 LLM 응답이 특정 수준 혹은 잘못된 정보가 포함되어 있는지 검토 하여 답변을 재생성(추론)

About

LocalLLM에 Prompt를 주입해 대화형 응답을 생성하고, 동작 추적 및 시각화를 통해 LLM의 작동을 분석하며, Vector Storage와 LangGraph를 활용해 정보 관리와 응답 검증을 지원하는 애플리케이션

python rag fastapi vector-database llm langchain langsmith langgraph

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