Resultados eleitorais brasileiros por setores censitários

Estes códigos agregam os resultados das eleições por candidato, partido e ideologia pelos setores censitários.

Códigos:

Abaixo o que cada código faz:

1. Coleta de Dados (01_baixa_dados.R)

Realiza o download dos seguintes dados:

• Resultados eleitorais, candidatos e eleitorado (TSE, 2010-2024)
• Dados socioeconômicos e malhas dos setores censitários (IBGE)
• Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNFE/IBGE)
• Correspondência entre códigos de municípios TSE-IBGE
• Números e ideologia dos partidos em 2024
• Malha específica do Mato Grosso com Boa Esperança do Norte
• Adiciona Boa Esperança do Norte na malha atual
• Distritos da cidade de São Paulo

2. Geolocalização dos Locais de Votação (02_geolocalizacao_lv.R)

Determina as coordenadas geográficas dos locais de votação por município nos casos que elas não são fornecidas pelo TSE:

• Tenta correspondência com endereços do CNFE usando CEP e logradouro
• Usa API do Google Maps quando não encontra no CNFE
• Inclui tratamento manual para casos não resolvidos

3. Vinculação com Setores Censitários com os locais de votação (03_relacao_setor_lv.R)

Estabelece a relação entre locais de votação e setores censitários:

• Calcula distâncias entre locais de votação e setores usando geometria
• Agrupa locais de votação por faixas de distância (100 em 100 metros) aos setores
• Seleciona os setores do agrupamento mais próximo
• Calcula distância para o centroide do setor para ponderação

4. Agregação dos Resultados por setores censitários (04_resultados_por_setor.R)

Processa os resultados eleitorais por setor censitário:

• Agrega votos por candidato, partido e ideologia para cada setor
• Calcula porcentagens de votos normais e ponderadas por distância do centróide
• Processa separadamente cada cargo, turno e ano

5. Análise de Renda (05_analise_renda_setor_sp.R):

• Análise da votação do PT para vereador ao longo dos anos na cidade de São Paulo segundo a renda dos setores censitários

6. Análise Ideológica (06_analise_mapa_vereador_ideologia_sp.R):

• Análise da votação para vereador dos setores paulistas em 2024 de acordo com a ideologia

Observação:

Antes de rodar os códigos é necessário adicionar alterar essas linhas do arquivo 00_variaveis.R:

# Chaves
api_gmap <- "XXXXXXXXXXX"
gs4_auth("[email protected]")

com a chave da API do google maps para acessar o Google Maps e um email do google para ler e escrever os arquivos no drive.

Também é necessário instalar os pacotes presentes no arquivo 00_pacotes.R.

Resultados:

Os códigos acima criam três pastas principais que contêm dados brutos (que são baixados pelo código 01_baixa_dados), intermediários e processados. Os dados intermediários se encontram aqui:

• Locais de votação georeferenciados(criado pelo código 02_geolocalizacao_lv): Cada arquivo contém os locais de votação de uma cidade. O nome dos arquivos são os códigos IBGE das cidade. No caso de Boa Esperança do Norte que ainda não existia em 2024 usei 5106241.
• Relação dos locais de votação com setores censitários (criadas pelo código 03_relacao_setor_lv): Há duas pastas, uma para cada malha de setores censtitários. Os arquivos dentro dentro das pastas das malhas estão estão nomeados como <id_ibge_municipio>_<ano_eleicao>_<turno>.csv
• Resultado agregado por setores censitários (criados pelo código 04_resultados_por_setor): Os arquivos estão nomedos como <ano_malha>_<id_ibge_cidade>_<ano_eleicao>_<cargo>_<turno>_<classe_de_agregacao>.csv (São 715 mil arquivos que descompatados totalizam 189 gb).