☕️ 设计师可以懂 AI，AI 工程师也可以懂设计
该教程源于一个思考：尽管当前 AI 已经能够生成精美的网页、插图，但对于设计师而言这些“根本不太能用”，为什么呢？答案是技术的偏好不应该只是技术人员，而应该让行业中的艺术设计师来指导和加快人工智能在对应领域的“偏好学习”。
关于设计的美，美也不应只停留在设计师的眼中，美可以是大众的也可以是小众的；正是因为不同的美会促进人们更多的消费、表达的需求，消费的提高会促进更多新产品和应用的出现，不同行业才会在需求的增加中不断发展。我们想让更多的人能体会不同的美，这样美就会传达到每一个角落。
因此，这个开源项目 / 教程集合了来自不同领域的设计同学与技术同学，共同打造了 AI + 设计的主课程与完整案例库，我们希望通过一个个细分子领域的教程，推广和加快人工智能在不同设计环节的应用。
具体而言，在当前的教程中，你可以学到智能体开发(Coze)，设计、界面交互、视觉传达、产品设计的基本原则，也可以学会理解人工智能的计算原理与AI生图的技术过程与要点；如果你只想查看具体某个设计领域的 AI 结合案例，你也可以直接查看我们的案例库。
无论你是设计的同学，又或是技术的同学，相信总会有一个内容可以帮到你，希望你在这学的开心，希望把美也能传递给你。
本项目适合以下学习者：
- 设计师： 想了解如何用 AI 工具做设计原型，提升 AI 产品设计能力，探索 AI 辅助创意表达的新可能。
- 开发者/工程师/产品经理 希望快速搭建 AI 应用原型，了解设计思路，掌握视觉设计基础，理解 AI 原理与前沿技术。
- AI 爱好者/创业者： 想用 Coze 等工具实现 AI 想法，了解产品设计全貌和创新策略。
- 对 AI 与设计交叉领域感兴趣的学生或从业者： 想要系统了解 AI 在设计领域的实际应用。
本项目不要求你有深厚的 AI 算法基础或专业设计背景，但希望你对 AI 和设计有基本的兴趣和好奇心。部分技术实操（如 Coze、AI 图像生成工具）需要一定的动手能力，课程内容会照顾到不同背景的同学。
AI 技术浪潮正席卷各行各业，在创意和产品领域展现出巨大潜力。但想要将 AI 的能力转化为真正优秀、有价值的应用，往往需要跨越技术、设计、产品、甚至艺术等多重领域。设计作为连接技术与人的关键桥梁，在 AI 产品中扮演着至关重要的角色。
当前，相关知识和技能的学习资源常常分散割裂，缺乏一个整合的、面向实践的、适合不同背景学习者的体系化教程。设计师可能不懂如何将设计原则应用于 AI 交互，开发者可能缺乏视觉设计思维和用户体验洞察，产品经理可能对如何通过设计语言表达 AI 产品的独特性认识不清。
我们希望成为连接 AI 技术与设计创意实践的桥梁，帮助技术人员理解设计原则，帮助设计师掌握 AI 工具，以开放、共享的精神，拥抱 AI+设计带来的无限可能。
本课程以"AI+2D平面设计"为核心，课程内容涵盖AI交互设计、2D视觉设计基础、AI绘图原理、可控平面图像生成、海报与平面艺术创作、AI前沿趋势等，强调理论与实操结合，帮助学员掌握AI时代的2D平面设计创新方法。
| 课时 | 主题 | 内容概览 | 课程视频 |
|---|---|---|---|
| 第1~2天 | AI交互设计（Coze案例） | 设计思维全流程（共情→定义→构思→原型），AI特有设计考量（多智能体、对话流、控制权），Coze平台实操（Agent、Workflow、GUI） | - 课程一：AI交互设计-从问题到创意 - 课程二：AI交互设计-从创意到原型 - 课程二：AI交互设计-Coze前端设计 |
| 第3天 | 视觉设计基础 & AI绘图原理 | 视觉设计原理（色彩/形状/字体/版式），AI原理（Embedding、学习过程、Diffusion），Stable Diffusion与Prompt基础 | - 课程三：视觉设计原理 - 课程三：人工智能与 AI 绘画原理 |
| 第4天 | AI可控图像生成 & 海报设计 | AI图像可控技术（ControlNet、LoRA、IPAdapter等），AI辅助创意，海报设计原理（修辞、叙事、对比、简洁），视觉传达策略 | - 课程四：有个性的图像生成 - 课程四：海报设计与视觉传达原理 |
| 第5天 | AI艺术思维 & 绘图新范式/未来 | 艺术思维与创新（历史/蓝海/颠覆式），AI绘画新范式（迭代优化），前沿进展（GPT-4o）、未来趋势（Agent/视频）、人类价值（共情） | - 课程五：设计、艺术思维与美 - 课程五：图像生成前沿，让 AI 像人一样绘画 |
课程将通过案例驱动、实操演练，帮助学员打通从设计思维、视觉语言、界面交互到AI原型开发的全流程，提升AI+设计的综合能力。
本项目同时包含丰富多样的 AI+ 设计应用场景实战案例，适合同学们按照自己的需求进行学习。
如果你也想贡献，欢迎参考 小白也能看懂的 github 贡献指南 @温鑫
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- 基于Deepseek和豆包、即梦的视频创作教程 @温鑫
- 即梦像素风图片+视频生成教程 @郭佳宇
感谢每一位贡献者付出的努力，谢谢你们让这个教程变的更好！
- 散步-Github维护 (Datawhale成员)
- 方可 (Datawhale成员)
- 肖岚茜 (清华大学美术学院)
- jee (清华大学美术学院)
- 周致远（中国美术学院D&A Lab负责人）
- 洪玉（中国美术学院D&A Lab成员）
- 苗锦林（中国美术学院D&A Lab成员）
- 温鑫 (哈尔滨工业大学经管学院)
- 郭佳宇（哈尔滨工业大学人文社科学部）
欢迎大家参与本项目的建设！你可以通过以下方式贡献：
- 主课程建设：欢迎加入主课程内容的开发（如即将上线的 3D AI+设计 相关课程），共同完善课程体系。
- 案例库投稿：欢迎提交你在 AI+设计 领域的实战案例或教程，主题不限，内容可参考目录结构。
- 其他建议与协作：如有想法、建议或希望深度参与，也欢迎随时联系项目维护者。
如有任何问题或投稿意向，请发送邮件至：[email protected]
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