docs: add sql hints (#246)

Author: yinbo3

zh_CN/development-guide/high-performance-reading.md

@@ -25,7 +25,7 @@ preload_parquet_metadata = true
 
 ## 配置热数据缓存
 
-在使用对象外存储（OBS、Azure、S3、MinIO等）时，为降低远程 IO 带来的性能损失，可以配置混合缓存（内存 + 磁盘），将热数据缓存在 内存/磁盘 中，以加速查询。具体配置如下：
+在使用对象外存储（如：OBS、OSS、COS、Azure、GCP、S3、MinIO等）时，为降低远程 IO 带来的性能损失，可以配置混合缓存（内存 + 磁盘），将热数据缓存在 内存/磁盘 中，以加速查询。具体配置如下：
 
 ```toml
 [storage.object_store.metadata_cache]
@@ -48,3 +48,17 @@ path = "/var/lib/datalayers/cache/file"
 ```
 
 注：当内存、磁盘设置较小、且查询场景无热点数据，导致缓存数据被高频换入、换出影响查询性能。
+
+## Hints
+
+SQL Hints 是一种在 SQL 查询中嵌入的特殊指令，用于指导数据库优化器选择特定的执行计划，从而提升查询性能或解决优化器的决策偏差。Datalayers 在 v2.3.9 开始支持该特性。
+
+### 查询并行度控制
+
+在查询时，Datalayers 默认策略会尝试调度更多的 CPU 资源，通过并行化将任务拆分为多个子任务（如数据分片、并行扫描、聚合）来加速查询。这种逻辑对于数据量较大时有显著优势，但对于小查询则会带来一定的副作用。因此在小查询时通过指定并行度，可极大提升查询 QPS 与性能。在时序场景，一般来说查询某设备一小段时间范围内的数据，建议设置 `parallel_degree=1`，可显著提升系统查询的 QPS。
+
+#### 语法
+
+```sql
+SELECT /*+ SET_VAR(parallel_degree=1) */ * FROM table;
+```