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cyberfika/ORM_Final

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Documentação do Projeto - TDE da Disciplina de Arquitetura de Banco de Dados

  1. Introdução Este documento descreve a estrutura do banco de dados "catalogo_musical.db" e o programa em Python "ORMSQLAlchemyv4_final.py", desenvolvido como parte do Trabalho de Desenvolvimento Experimental (TDE) da disciplina de Arquitetura de Banco de Dados. O objetivo deste projeto é criar e popular um banco de dados para catalogar informações de músicas, álbuns e artistas, utilizando a biblioteca SQLAlchemy para ORM (Mapeamento Objeto-Relacional).
  2. Estrutura do Banco de Dados O banco de dados "catalogo_musical.db" contém três tabelas principais: artistas, albuns e uma tabela associativa artista_album. Abaixo estão descritas as tabelas e seus relacionamentos. 2.1. Tabela "artistas" A tabela "artistas" armazena informações sobre os artistas e possui a seguinte estrutura:
  • id: Chave primária do tipo inteiro.
  • nome: Nome do artista, do tipo string. 2.2. Tabela "albuns" A tabela "albuns" armazena informações sobre os álbuns e possui a seguinte estrutura:
  • id: Chave primária do tipo inteiro.
  • nome: Nome do álbum, do tipo string.
  • ano_lancamento: Ano de lançamento do álbum, do tipo inteiro.
  • coletanea: Booleano que indica se o álbum é uma coletânea. 2.3. Tabela "artista_album" A tabela associativa "artista_album" relaciona artistas a álbuns, permitindo o relacionamento N:N. Sua estrutura é a seguinte:
  • artista_id: Chave estrangeira referenciando a tabela "artistas".
  • album_id: Chave estrangeira referenciando a tabela "albuns".
  1. Descrição do Programa em Python O programa "ORMSQLAlchemyv4_final.py" foi desenvolvido para realizar operações de inserção e manipulação de dados no banco de dados "catalogo_musical.db", utilizando a biblioteca SQLAlchemy para mapeamento objeto-relacional. Abaixo estão descritas as principais funções do programa. 3.1. População de Tabelas O programa realiza a inserção de dados nas tabelas "artistas", "albuns" e "artista_album" a partir de arquivos externos. A função responsável pela inserção de dados lê os arquivos .csv e popula as tabelas utilizando SQLAlchemy. 3.2. Funções CRUD O programa também implementa as funções de Create, Read, Update e Delete (CRUD) para manipulação dos dados nas tabelas. Essas operações permitem a inserção, leitura, atualização e exclusão de registros no banco de dados. 3.3. Uso do SQLAlchemy SQLAlchemy é uma biblioteca Python usada para interagir com bancos de dados relacionais. O projeto utiliza o SQLAlchemy para realizar o mapeamento objeto-relacional (ORM), permitindo que o código Python interaja com o banco de dados de maneira mais intuitiva e orientada a objetos.
  2. Conclusão Este projeto demonstrou o uso de técnicas de mapeamento objeto-relacional para manipulação de dados em um banco de dados relacional. O uso do SQLAlchemy permitiu um código mais limpo e organizado, facilitando as operações de CRUD e a gestão do banco de dados musical. O banco de dados resultante armazena informações estruturadas sobre artistas, álbuns e suas respectivas associações.

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