🧠 KUANTUM HESAPLAMA VE PROGRAMLAMA

Matematiksel Temeller ve Uygulamalı Araçlar ile Qiskit 2.0, Cirq ve QuTiP

Editörler:
Prof. Dr. İhsan Yılmaz • Prof. Dr. Can Aktaş • Öğr. Gör. Dr. Cumali Yaşar

---

🎯 Proje Amacı

Bu GitHub deposu, “Kuantum Hesaplama ve Programlama: Matematiksel Temeller ve Uygulamalı Araçlar ile Qiskit 2.0, Cirq ve QuTiP” adlı kitabın uygulamalı kodlarını, örnek defterlerini ve ek materyallerini içerir.
Amaç, kitapta sunulan kuramsal kavramların Python tabanlı kuantum programlama kütüphaneleri aracılığıyla doğrudan deneyimlenmesini sağlamaktır.

---

📚 İçerik ve Yapı

Bölüm	Konu Başlığı	Kod Örnekleri
I–IV	Kuantum bilgisayarların temelleri, kompleks sayılar, operatörler ve matris cebiri	Bolum01_01.ipynb – Bolum04_04.ipynb
V–VII	Bra-Ket gösterimi, ölçüm ve No-Cloning Teoremi	Bolum05_00.ipynb – Bolum07_02.ipynb
VIII–X	Dolanıklık, Bell durumları ve yoğunluk matrisi	Bolum08_01.ipynb – Bolum10_04.ipynb
XI–XIII	Teleportasyon, ölçme operatörleri ve bağlılık analizleri	Bolum11_00.ipynb – Bolum13_02.ipynb
XIV–XV	Fourier dönüşümü ve kuantum algoritmalar	Bolum14_01.ipynb – Bolum15_09.ipynb
XVI	Kuantum Kriptografi (BB84, B92, E91, Grover saldırıları)	Bolum16_00.ipynb
XVII	Kuantum Yürüyüşler ve Simülasyonlar	Bolum17_00.ipynb
XVIII	Qiskit, Cirq ve QuTiP ile Programlama	Bolum18_*.ipynb (Qiskit, Cirq, D-Wave örnekleri)

---

⚙️ Kullanılan Teknolojiler

• Python 3.10+
• Jupyter Notebook / Jupyter Lab
• Qiskit 2.0, Cirq, QuTiP, D-Wave Ocean SDK
• NumPy, Matplotlib, SymPy, SciPy

---

🧩 Uygulama Örnekleri

🪐 Qiskit – Bell Durumu Oluşturma

from qiskit import QuantumCircuit, transpile, Aer, execute

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

sim = Aer.get_backend('aer_simulator')
result = execute(qc, sim).result()
print(result.get_counts())
qc.draw('mpl')

🧬 QuTiP – Hadamard Sonrası Qubit Evrimi

from qutip import *
import numpy as np

H = hadamard_transform(1)
psi0 = basis(2, 0)
psi = H * psi0
print(psi)
plot_bloch_vector(np.real(psi.full()).flatten())

⚛️ Cirq – Grover Algoritması (Basit Örnek)

import cirq

q0, q1 = cirq.LineQubit.range(2)
circuit = cirq.Circuit(
    cirq.H(q0), cirq.H(q1),
    cirq.CNOT(q0, q1),
    cirq.measure(q0, q1)
)
sim = cirq.Simulator()
print(sim.run(circuit, repetitions=10))

---

📖 PDF Kaynak

Kitabın tam metni:
KUANTUM BİLGİSAYARLARA GİRİŞ (Holistence Publications, 2025)
Bu PDF, her bölümün teorik içeriğini ve matematiksel temellerini kapsamaktadır.
📄 Dosya: KUANTUM_BİLGİSAYARLARA_GİRİŞ.pdf

Kod defterleri bu içeriğin uygulamalı tamamlayıcısı olarak düzenlenmiştir.

---

💡 Kullanım

1. Depoyu klonla:

   git clone https://github.com/<kullanıcı_adı>/KuantumBilgisayarlar.git
   cd KuantumBilgisayarlar

2. Ortamı etkinleştir:

   pip install -r requirements.txt
   jupyter lab

3. İlgili bölümün .ipynb dosyasını aç ve çalıştır.

---

🧾 Lisans

Bu proje akademik ve öğretim amaçlı olarak paylaşılmıştır.
Kaynak gösterilmek kaydıyla açık erişimdir.

© 2025 Holistence Publications • Cumali Yaşar, Arzu Aktaş, Sevdanur Genç, Burak Arslan

---

🌐 İletişim

📧 cyasar@comu.edu.tr
🏛️ Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
🔗 Holistence Publications