Skip to content

Set of parsers designed to convert raw HTML content received from FunPay into clean, structured dataclasses.

Notifications You must be signed in to change notification settings

chtowsappx/funpayparsers

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

FunPay Parsers logo

Набор удобных и структурированных парсеров для популярной биржи игровых ценностей FunPay.


⚡ Скорость

FunPay Parser использует Selectolax на Lexbor, что делает скорость парсинга крайне высокой. Например, парсинг 4000 лотов занимает всего ~0.2 секунды!

✅ Удобство

Парсеры преобразуют HTML в удобные и структурированные датаклассы.

📊 Покрытие

С помощью FunPay Parser можно спарсить 99% всех сущностей FunPay. Начиная с бейджиков и заканчивая целыми страницами.

🛠️ Надёжность

Для большинства парсеров написано по несколько тест-кейсов, основанных на реальном HTML FunPay.

🧪 Поддержка MyPy

FunPay Parsers полностью поддерживает Mypy и обеспечивает строгую статическую типизацию для повышения надёжности кода.

Установка

pip install funpayparsers

Пример использования

from funpayparsers.parsers.page_parsers import MainPageParser
import requests

html = requests.get('https://funpay.com').content.decode()
main_page = MainPageParser(html).parse()

for i in main_page.categories:
    print(f'{i.full_name} (ID: {i.id})')
Abyss of Dungeons (ID: 754)
Acrobat (ID: 655)
Adobe (ID: 652)
AFK Arena (ID: 250)
AFK Journey (ID: 503)
After Effects (ID: 654)
Age of Empires Mobile (ID: 628)
Age of Mythology: Retold (ID: 534)
Age of Wonders 4 (ID: 344)
...

🗨️ Telegram чат

Если у вас возникли какие-либо вопросы, вы можете задать их в нашем Telegram чате

⭐ Понравился проект?

Если вы нашли использование funpayparsers удобным, будем рады, если вы поставите звезду 😀

About

Set of parsers designed to convert raw HTML content received from FunPay into clean, structured dataclasses.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%