Desafio Técnico - Cientista de Dados Júnior

Descrição

Bem-vindo ao desafio técnico para a vaga de Cientista de Dados Júnior no Escritório Municipal de Dados do Rio de Janeiro! Este desafio tem o objetivo de avaliar suas habilidades técnicas em manipulação de dados, consulta SQL, análise de dados e visualização de dados utilizando ferramentas como BigQuery e Python. A data limite do seu último commit no repositório é de 25/02/2024 às 23:59 UTC-3.

Objetivo

O objetivo deste desafio é realizar análises exploratórias em conjuntos de dados públicos disponíveis no BigQuery, responder a perguntas específicas sobre esses dados utilizando SQL e Python, e criar visualizações informativas e visualmente atraentes.

Observação

É esperado que você possa não ter tido contato prévio com algumas das tecnologias solicitadas no desafio, e isso é intencional. Parte da avaliação consiste em verificar se você é capaz de aprender rapidamente e produzir resultados após estudar as tecnologias por algum tempo. Por essa razão, o desafio tem uma duração de 15 dias, permitindo que você tenha tempo para estudar e aprender antes de enviar suas respostas.

Conjunto de Dados

Os conjuntos de dados que serão utilizados neste desafio são:

• Chamados do 1746: Dados relacionados a chamados de serviços públicos na cidade do Rio de Janeiro. O caminho da tabela é : datario.administracao_servicos_publicos.chamado_1746
• Bairros do Rio de Janeiro: Dados sobre os bairros da cidade do Rio de Janeiro - RJ. O caminho da tabela é: datario.dados_mestres.bairro
• Ocupação Hoteleira em Grandes Eventos no Rio: Dados contendo o período de duração de alguns grandes eventos que ocorreram no Rio de Janeiro em 2022 e 2023 e a taxa de ocupação hoteleira da cidade nesses períodos. O caminho da tabela é: datario.turismo_fluxo_visitantes.rede_hoteleira_ocupacao_eventos

Ferramentas e Recursos

Você precisará de acesso ao Google Cloud Platform (GCP) para utilizar o BigQuery e consultar os dados públicos disponíveis no projeto datario. Além disso, vamos utilizar a biblioteca basedosdados em Python para acessar os dados do BigQuery.

• Tutorial para acessar dados no BigQuery, desde a criação da conta no GCP até consultar os dados utilizando SQL e Python: Como acessar dados no BigQuery

Perguntas do Desafio

As perguntas do desafio estão detalhadas no arquivo perguntas_desafio.md.

Etapas

1. Siga o tutorial acima para criar sua conta no GCP e aprender como utilizar o BigQuery para consultar os dados.
2. Faça um fork desse repositório.
3. Utilize SQL para resolver todas as questões contidas no arquivo perguntas_desafio.md no BigQuery. Salve suas respostas em um arquivo analise_sql.sql.
4. Utilize Python e pandas para resolver todas as questões contidas no arquivo perguntas_desafio.md. Salve suas respostas em um arquivo analise_python.py ou analise_python.ipynb. Para acessar os dados do BigQuery no python, siga o tutorial acima e utilize a biblioteca basedosdados.
5. Utilize o LookerStudio, Power BI, StreamLit, Tableau ou qualquer outra ferramenta de visualização de sua preferência para criar visualizações informativas dos dados das 3 tabelas. Suas visualizações não precisam se limitar apenas aos resultados das análises; é encorajado que você explore os dados e crie visualizações interessantes sobre eles.
6. Faça commits incrementais à medida que trabalha no desafio e, finalmente, faça push do seu código para o seu repositório no GitHub. Seu repositório deve conter um README com todos os passos necessários para rodar seu código e ver a visualização de dados que você criou.

Dúvidas

Se tiver alguma dúvida ou precisar de esclarecimentos adicionais sobre o desafio, entre em contato pelo email [email protected].

Boa sorte e estamos ansiosos para ver suas soluções!

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Escritório de Dados
Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro