ML_project_predict_heart_disease

• 팀명 : 우병목

• 주제 : 심장질환 판별 머신러닝 모델 웹 구현

• 구현 웹사이트 : https://sangwookwoo-ml-project-predict-heart-diseas-heartdisease-fjfpjg.streamlit.app/

• 데이터셋 : 캐글(Personal Key Indicators of Heart Disease) https://www.kaggle.com/datasets/kamilpytlak/personal-key-indicators-of-heart-disease

• 목적/효과 : 대중이 쉽게 접근 가능한 심장질환 판별 및 심장질환 발생 확률 제공

• 기술스택

  전처리 :
  시각화 :
  ML 모델 :
  협업도구 :
  웹 구현:

• 역할분담

  • 민병창 : EDA, 전처리, 시각화, 머신러닝 학습, 머신러닝 모델링
  • 김경목 : EDA, 시각화, 머신러닝 학습, 머신러닝 모델링
  • 우상욱 : EDA, 전처리, 머신러닝 모델링, 웹 구현

• 웹구현 아이디어 :

  1. 사용자가 웹에 접속해서, 자신의 정보를 입력
  2. 머신러닝 모델로 심장질환이 있는지 없는지 예측
  3. PRED_PROBA 활용 심장질환에 걸렸을 확률 반환
  4. 사용자에게 심장질환 유무 및 예측 확률 반환.
  5. 개선 여부에 대해 알려줌.