DSPR-2.0.-project1

Оглавление

1. Описание проекта
2. Какой кейс решаем?
3. Краткая информация о данных
4. Этапы работы над проектом
5. Результат
6. Выводы

Описание проекта

Анализ базы данных резюме с сайта hh.ru

⬆️к оглавлению

Какой кейс решаем?

необходимо произвести разведовательный анализ данных, а также произвести первичную очистку данных от выбросов и пропущенных значений.

Краткая информация о данных

Вход:

1. фрагмент базы данных резюме с сайта hh.ru в виде csv файла

⬆️к оглавлению

Этапы работы над проектом

1. Предварительная подготовка данных, выделение из неформатированных признаков нужных для последующего анализа, привод данных в числовой или категореальный вид
2. Разведывательных анализ данных путем построения графиков и диаграм распределений и зависимости признаков.
3. поиск и очистка пропущенных значений
4. поиск и отчистка данных от вбросов

⬆️к оглавлению

Результаты:

Произведено форматирование данных, первичный разведовательный анализ, выявленны признаки влиияющие на уровень желаемой ЗП. Произведена очситка данных.

⬆️к оглавлению

Выводы:

При выполнении проекта закреплены навыки работы с pandas DataFrame, графическими библиотеками для построения графиков, а также навыками разведывательного анализа, выбора подходящих для каждого случая графиков, выявление пропусков, выбросов и их очистка.

⬆️к оглавлению

Если информация по этому проекту покажется вам интересной или полезной, то я буду очень вам благодарен, если отметите репозиторий и профиль ⭐️⭐️⭐️-дами