한이음 공모전(과학기술정보통신부 주최) 장려상 / KUIT 데모데이 최우수상
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• Role: Backend Developer

• Environment: Java 17, Spring Boot, MySQL, Redis, Flyway, AWS(EC2/RDS), Docker

• Key Engineering Achievements:

  1. 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture) 도입 헥사고날 아키텍처 도입기: 레이어드 아키텍처에서 헥사고날 아키텍처로..

  • 문제: 기존 Layered Architecture의 계층 간 강결합으로 인해 도메인 로직이 분산되고 테스트 작성이 어려움.
  • 해결: 도메인(POJO)과 인프라(JPA)를 철저히 분리. Port/Adapter 패턴을 적용하여 외부 의존성을 역전시킴.
  • 성과: 비즈니스 로직의 순수성을 확보하여 단위 테스트 커버리지 증대 및 유지보수성 향상.

  2. 동시성 제어 및 데드락(Deadlock) 해결 팔로잉 API 동시성 이슈 문제 확인 및 원인 정리

  • 이슈: 팔로우/언팔로우 동시 요청 시 FK 검증(S-Lock)과 Update(X-Lock) 충돌로 인한 데드락 발생.
  • 해결: 트랜잭션 분석 후 낙관적 락 대신 비관적 락(Pessimistic Lock, SELECT FOR UPDATE)을 적용하여 경합 자체를 제어.
  • 성과: 부하 테스트 시 데드락 0건, 응답 속도 50% 개선.

  3. 대용량 조회 성능 최적화 & 캐싱 전략

  • Redis: Sorted Set(ZSet)을 활용해 실시간 랭킹 집계 로직을 개선하고, Look-aside & Two-Phase(ID 조회 → 상세 캐싱) 전략으로 Cache Miss 비용 최소화.
  • Query Optimization: 300만 건 더미 데이터 환경에서 복합 인덱스 설계 및 커버링 인덱스 활용으로 정렬 조회 속도 7s → 0.23s (약 29배) 단축.
  • Pagination: Offset 방식에서 Cursor 기반 페이지네이션으로 전환하여 후반부 조회 성능 40% 개선.
  • 관련 정리 글: 기록장 조회 성능 문제 인식, JPA 상속 전략에 의한 복잡한 쿼리 개선, 기록장 조회 성능 개선을 위한 쿼리 튜닝

건국대학교 드림학기제 최우수상 (총장상)
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• Role: Backend Developer

• Environment: Spring Boot, PostgreSQL, MongoDB, WebSocket, AWS S3

• Key Engineering Achievements:

  1. Facade 패턴을 통한 복잡도 관리

  • 문제: 컨트롤러에 검증/조합 로직이 혼재되어 비대해짐(Fat Controller).
  • 해결: Facade Layer를 도입하여 진입점을 통일하고, 하위 도메인 서비스(Info/Menu/Image)를 조립하는 형태로 리팩토링.

  2. 보안과 성능을 고려한 파일 업로드

  • 해결: AWS S3 Presigned URL을 적용하여 클라이언트가 직접 업로드하도록 변경(서버 부하 감소). CloudFront(CDN)를 통해 S3 직접 접근을 차단하고 보안 강화.

  3. 실시간 채팅 시스템 구축

  • 구현: WebSocket(STOMP) + MongoDB 조합으로 실시간 채팅 구현. 채팅 메타데이터(Unread Count 등)를 NoSQL로 분리하여 RDB 부하 분산.