Predictive Analytics Project

Proyek Submission Coding Camp DBS Foundation

Deskripsi Proyek ini merupakan hasil kerja saya dalam program Coding Camp Machine Learning 2024 oleh DBS Foundation. Proyek ini berfokus pada pengembangan model Predictive Analytics untuk Prediksi Nilai Property & Harga Sewa.

Tujuan

1. Mengembangkan model Machine Learning yang akurat untuk prediksi.
2. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi hasil prediksi.
3. Membuat visualisasi data untuk mempermudah pemahaman.

Teknologi dan Bahasa

1. Bahasa pemrograman: Python
2. Library: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow
3. Algoritma: Random Forest, K-Nearest Neighbors
4. Visualisasi: Matplotlib, Seaborn

Struktur Proyek

1. data/: Berisi dataset yang digunakan
2. notebook/: Berisi notebook Jupyter untuk eksplorasi data dan pengembangan model
3. model/: Berisi kode untuk pengembangan model
4. visualization/: Berisi kode untuk visualisasi data

Cara Menjalankan

1. Clone repository ini ke lokal.
2. Jalankan notebook Jupyter untuk melihat proses pengembangan model.

Hasil

1. Model prediksi dengan akurasi R² 0.99.
2. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi hasil prediksi.
3. Visualisasi data yang mempermudah pemahaman.

Kontak

• Nama: Rusdiana
• Email: [email protected]
• LinkedIn: Rusdiana