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面向小白的面试导向 Nanobot 学习指南
本项目是一份面向零基础求职者的 AI Agent 学习指南，以香港大学开源的超轻量级 AI Agent 框架 HKUDS/nanobot（37K+ Stars）为核心，帮助你：
- 彻底理解 AI Agent 的核心概念与设计思想
- 深入掌握 Nanobot 源码架构与实现细节
- 熟练运用 MCP 协议、记忆系统、技能系统等关键技术
- 从容应对 AI Agent 方向的技术面试
为什么选择 Nanobot？ 仅 4000 行 Python 代码，却涵盖了工业级 Agent 框架的所有核心设计——这是面试中最好的"以小见大"素材。
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│ 学习路线图 │
│ │
│ Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4 │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ 基础概念 │ ──→ │ 动手实践 │ ──→ │ 项目实战 │→ │ 面试冲刺 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │
│ ·什么是Agent ·安装配置 ·Nanobot实战 ·八股文 │
│ ·Nanobot概览 ·记忆系统 ·多平台部署 ·简历模板 │
│ ·架构深入 ·技能与工具 ·安全与部署 ·STAR话术 │
│ ·源码走读 ·MCP协议实践 ·子Agent ·市场分析 │
│ ·MCP协议 │
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| 章节 | 内容 | 预计时间 |
|---|---|---|
| 01 - 什么是 AI Agent | Agent 定义、核心三要素、ReAct 框架、主流框架对比 | 2 小时 |
| 02 - Nanobot 项目概览 | 项目背景、核心特性、为什么选 Nanobot 学习 | 1.5 小时 |
| 03 - 架构深入解析 | 五层架构、四大核心模块、设计模式分析 | 3 小时 |
| 04 - 源码逐行解读 | 核心文件解读、关键代码片段、执行流程 | 4 小时 |
| 05 - MCP 协议详解 | MCP 架构、三大原语、与 Function Calling 对比 | 2 小时 |
| 章节 | 内容 | 预计时间 |
|---|---|---|
| 06 - 安装与上手 | 环境搭建、第一个 Agent、配置详解 | 2 小时 |
| 07 - 记忆系统实战 | MEMORY.md、HISTORY.md、记忆压缩 | 2 小时 |
| 08 - 技能与工具 | Skill 系统、MCP 工具、自定义工具 | 2 小时 |
| 09 - 多平台接入 | Telegram、Discord、飞书、钉钉、微信 | 2 小时 |
| 10 - 子Agent与定时任务 | SubAgent 机制、CronJob 配置 | 1.5 小时 |
| 章节 | 内容 | 预计时间 |
|---|---|---|
| 11 - 安全与部署 | 安全策略、Docker 部署、生产环境 | 2 小时 |
| 12 - Nanobot 实战项目 | 运维助手、客服Bot、MCP Server 开发 | 4 小时 |
| 章节 | 内容 | 预计时间 |
|---|---|---|
| 13 - 面试八股文 | 高频面试题与标准答案 | 3 小时 |
| 14 - 就业市场分析 | AI Agent 岗位趋势、薪资、技能要求 | 1 小时 |
| 15 - 简历模板 | 项目经验写法、简历优化技巧 | 1 小时 |
| 16 - STAR 面试话术 | 行为面试、项目阐述话术 | 1 小时 |
| 17 - 学习资源 | 论文、博客、视频、社区资源 | 0.5 小时 |
git clone https://github.com/bcefghj/learn-nanobot.git
cd learn-nanobot建议从 01 - 什么是 AI Agent 开始，按顺序阅读。
跟随 06 - 安装与上手 安装 Nanobot，开始你的第一个 Agent。
完成前 12 章后，进入 13 - 面试八股文 进行面试冲刺。
learn-nanobot/
├── README.md # 本文件
├── LICENSE # MIT 许可证
├── comics/ # 哆啦A梦风格漫画学习素材
├── projects/ # 实战项目代码
│ ├── 01-hello-nanobot/ # 基础 Agent 示例
│ ├── 02-custom-skill/ # 自定义 Skill 示例
│ ├── 03-mcp-server/ # MCP Server 示例
│ └── 04-multi-platform-bot/ # 多平台 Bot 示例
└── docs/ # 文档目录
├── 01-what-is-agent/ # 什么是 AI Agent
├── 02-nanobot-overview/ # Nanobot 项目概览
├── 03-architecture-deep-dive/ # 架构深入解析
├── 04-source-code-walkthrough/ # 源码逐行解读
├── 05-mcp-protocol/ # MCP 协议详解
├── 06-install-and-hands-on/ # 安装与上手
├── 07-memory-system/ # 记忆系统实战
├── 08-skills-and-tools/ # 技能与工具
├── 09-multi-platform/ # 多平台接入
├── 10-subagent-and-cron/ # 子Agent与定时任务
├── 11-security-and-deploy/ # 安全与部署
├── 12-nanobot-real-projects/ # Nanobot 实战项目
├── 13-interview-bagua/ # 面试八股文
├── 14-job-market-analysis/ # 就业市场分析
├── 15-resume-template/ # 简历模板
├── 16-star-interview-script/ # STAR 面试话术
└── 17-learning-resources/ # 学习资源
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- HKUDS/nanobot - 超轻量级 AI Agent 框架（37K+ Stars）
本项目采用 MIT License 开源。
学习内容仅供参考，Nanobot 的版权归原作者所有。