Cette application Streamlit permet d’analyser et de modéliser des séries temporelles annuelles à l’aide d’ARIMA. Elle a été conçue pour aider les économistes, analystes et planificateurs à explorer des données historiques (comme des productions agricoles), tester la stationnarité, ajuster un modèle et produire des prévisions exploitables jusqu’à 20 ans.
🔧 Fonctionnalités principales 📁 Importation de fichiers CSV (auto-détection de l’encodage)
📊 Test de stationnarité (ADF) + visualisation de tendance
⚙️ Choix entre :
Mode automatique (recherche des meilleurs paramètres ARIMA)
Mode manuel (sélection libre de p, d, q)
🔍 Affichage interactif des graphiques ACF / PACF
📉 Modélisation avec statsmodels.ARIMA
🧮 Évaluation avec RMSE, MAE
📤 Téléchargement des prévisions
🏁 Lancer l’application Pour lancer l'application , les instructions suivante sont necessaires:
pip install -r requirements.txt
streamlit run prevision_annuelle.py