原书名:Causal Inference for The Brave and True
原作者:Matheus Facure
中文译者:黄文喆(Wenzhe Huang)、许文立(Wenli Xu)|澳门城市大学金融学院
联系方式:[email protected]|[email protected]
Live demo(中文版):https://Wenzhe-Huang.github.io/python-causality-handbook-zh/
Live demo(英文版):https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/
Stata项目地址:https://github.com/wenddymacro/stata-causality-handbook-zh
- 想知道为什么“看上去有效”不等于“真的有用”?
- 想用代码复现一个 A/B 实验的逻辑?
- 想从直觉理解 DAG,再转向回归、倾向得分、工具变量的数理框架?
- 希望在中文语境下,读懂每一行模型背后的假设与推理?
那么,这本书,也许就是你一直在等的那一本。
本译本由澳门城市大学金融学院的许文立助理教授与黄文喆本科生合作完成,作为课程学习与研究的一部分。
为方便中文读者理解与实践,译文在保留原书结构的基础上,新增了 Stata 实现代码。
内容仅代表译者理解,遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议,禁止商业用途,转载请注明出处。
本项目不同部分适用不同许可证:
- 原始 Python 代码(作者:Matheus Facure)采用 MIT License
- 中文翻译部分(作者:黄文喆、许文立)采用 CC BY-NC-SA 4.0,仅限非商业用途
- Stata 实现代码(作者:许文立、黄文喆)采用 GPL-3.0,必须保持开源
请根据各部分协议规范使用、转载与修改内容。